监督学习（supervised-learning）的主要特点是需要人工打标签吗？

Question

问题描述

最近机器学习十分流行，查看了一些资料，其中讲到目前常用的一种训练方式，叫做监督学习（supervised-learning），它的主要特点是什么？

问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法

一些模型的训练过程中需要人工对输入（input）进行标注（labelling），是不是就代表这是监督式学习？

相关代码

如上。

你期待的结果是什么？实际看到的错误信息又是什么？

希望各位机器学习大神可以解惑。

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