opencv.js频繁读取导致内存不断增长，如何清理？

Question

这个识别库原本是上传图片后再识别的，但项目需要调取摄像头，调取摄像头的话就势必要频繁抓取图像用于识别
不使用jsQR或zxing也是因为不支持同时多二维码识别
Barcode Detection API可以直接用视频流识别多二维码，但识别率低
只有这个库识别率高

使用的识别库

• wechat-qrcode-ocr-wasm

getImgQRCodeInfo error RuntimeError: Aborted(). Build with -sASSERTIONS for more info.
    at abort (VM3270 opencv.js:404:15)
    at _abort (VM3270 opencv.js:5393:7)
    at 00dfaa9e:0x4f03
    at 00dfaa9e:0x1f8010
    at 00dfaa9e:0x200365
    at Mat.constructor$Mat (eval at new_ (VM3270 opencv.js:1:1), <anonymous>:10:10)
    at Mat.eval (VM3270 opencv.js:4540:23)
    at new Mat (eval at createNamedFunction (VM3270 opencv.js:1:1), <anonymous>:4:34)
    at Module.matFromImageData (VM3270 opencv.js:6464:17)
    at Module.imread (VM3270 opencv.js:6137:17)

// options.img我改成HTMLCanvasElement类型
const mat = openCV.imread(options.img);
const detector = new openCV.wechat_qrcode_WeChatQRCode(
  "detect.prototxt",
  "detect.caffemodel",
  "sr.prototxt",
  "sr.caffemodel"
);
const matVector = new openCV.MatVector();
const results = detector.detectAndDecode(mat, matVector);

// ...其他代码

// 原本index.ts中的Mat没有delete，我加了一个delete(...args: any): any;
// opencv官方的delete，释放内存
mat.delete()
matVector.delete()

Answer 1

这个泄漏不知道是不是库内部的。我之前用 sharp 也会有类似的问题。

暂时没找到合理的解决方案。说一些暴力的吧

1. node 我们当时起了多个服务，每个服务在处理完任务之后就重启。这样就能让内存较为稳定。
2. web 的话对应的就是刷新页面。实现细节上可以考虑 iframe 之类的方法，便于刷新。

对了还有一个点，注意有没有 bloburl 没释放

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