机器学习中误差函数、损失函数、代价函数、目标函数的区别是什么?

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误差函数、损失函数、代价函数、目标函数,也就是Error Function、Loss Function、Cost Function和Objective Function是机器学习最先遇到的一些概念,彼此相似又不相同,有什么具体区别?

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