ES查询速度慢的问题？

Question

现在有三台ES服务器，索引里大概有7000条数据，每条数据是内容放到txt中大概300kb以上，按某个查询条件查询的结果数量是4000多条数据。当size设置成9999的时候，需要查询30秒以上，这是为什么呢，有没有优化方案。

{
    "size":9999,
    "query":{
        "bool":{
            "adjust_pure_negative":true,
            "must":[
                {
                    "bool":{
                        "adjust_pure_negative":true,
                        "must":[
                            {
                                "nested":{
                                    "path":"hdr_inp_summary",
                                    "score_mode":"none",
                                    "query":{
                                        "bool":{
                                            "adjust_pure_negative":true,
                                            "must":[
                                                {
                                                    "terms":{
                                                        "boost":1.0,
                                                        "hdr_inp_summary.sex_name":[
                                                            "男"
                                                        ]
                                                    }
                                                }
                                            ],
                                            "boost":1.0
                                        }
                                    },
                                    "boost":1.0,
                                }
                            }
                        ],
                        "boost":1.0
                    }
                }
            ],
            "boost":1.0
        }
    },
    "from":0,
    "_source":{
        "excludes":[],
        "includes":[
            "hdr_inp_summary.pv_id"
        ]
    }
}

Answer 1

你可以每次查询100或者500,分页查询，分批写入excel,应该会加速很多

Answer 2

size 类似于mysql limit offset,row, offset越大，都是先查询出来，再过滤掉前面的数据，你这种如果是单台，应该没有30秒，3台，Es本身数据存储是分片的，3台，多个分片，在多个分片中，取出数据，合并数据，过滤数据，当然慢了。