多进程大于CPU数量下的多进程？

Question

由于全局解释器锁的存在，python3的多线程是伪并行的。
现在看进程。如果一个CPU仅仅有4个核，我在设置pool的时候，设置Pool(5),此时，有5个并行的进程在同时运行，这个说法不对吧，任何时刻，由于CPU的束缚，仅仅只可以有4个进程并行。
我的理解对吧？

Answer 1

同时在运行的线程只能是核心数量，但是CPU使用分时方法让用户觉得都是并行的，也就是4核心、5线程的情况下，CPU不会等待4个线程全部执行完毕才执行第五个线程，而是在执行过程中不断的在5个线程中切换执行，你可以想象成每个线程执行几行代码，然后立马切换到其他线程执行，之后再不断切换（切换是完全随机的，不能保证先后顺序），因此从用户角度他们是并行的。

Answer 2

第五个进程要等有可用核心才能运行

Answer 3

说法确实有点儿问题。

严谨来说多进程是“并发”（Cocurrency）的，但未必是“并行”（Parallel）的。

所以你理解的是对的，受物理条件限制，对于 4 核处理器，从微观上看，同一时间确实最多只有 4 个进程（因为还有多线程存在，所以未必每个核上都在跑不同的进程）在运行；但因为有时分复用的存在，宏观上用户感知到的是 N 个进程是在并发执行。

不过还是要结合具体语境具体分析，这两个词很多母语是英语的开发者也一样分不出来。你要是硬咬文嚼字确实能抠出问题来，但犯不着。

Python 里因为 GIL 的存在（强调：这是 CPython 等解析器的锅，不是 Python 本身语言的特性），简单理解就是一把全局“大锁”，所以在多核上一次还是只能跑一个进程。

Answer 4

你的理解是对的。多核可以让python做到并行(Parallel)执行，但是最大并行数量等于机器的物理核数。

当你设置Pool(5)时,Python会创建5个进程来处理任务。但是在任何时刻,由于CPU只有4个核心,所以最多只能有4个进程真正并行执行。第5个进程只有当其中一个进程结束或阻塞时,才会获取CPU执行。也就是【至多会有和CPU核心数相同数量的进程同时执行,其余进程会在等待调度。】