大文件后端处理慢，前端展示慢，优化方案？

Question

目前一个项目，有展示图表功能，一条计算(有很多计算，结果跟初始设置参数相关)大概几千个case，每个case结果文件类似csv，大概300-500MB。
因为文件较多且较大，直接存OSS对象存储。
现在处理逻辑，根据前端参数，下载相应case文件，然后解析成json，返回前端进行展示。
但整个过程相当慢！
有啥好的优化方案？

Answer 1

数据预处理，分片，压缩，缓存

Answer 2

1. 针对前端参数进行过滤：由于每个计算有很多 case，如果前端没有必要下载所有 case 的结果文件，可以考虑针对前端参数进行过滤，只下载需要的结果文件。这样可以减少下载的数据量，提高下载速度。
2. 压缩结果文件：由于结果文件比较大，可以考虑对文件进行压缩，减少传输时间和存储空间。常见的压缩格式有 gzip 和 zip 等，可以根据实际情况选择合适的压缩格式。

3. 使用缓存：对于频繁访问的结果文件，可以使用缓存技术，将文件缓存在本地或者 CDN 上，减少重复下载时间。
4. 对解析过程进行优化：如果解析过程是瓶颈，可以考虑对解析过程进行优化。例如，可以使用流式解析，逐行解析结果文件，而不是一次性加载整个文件。另外，如果使用的是 JavaScript 解析库，可以考虑使用 Web Worker 进行解析，将解析过程放到另一个线程中，避免阻塞主线程。

Answer 3

那就做异步处理呗