请教关于mysql表数据过大如何优化日期查询的问题？

Question

前提条件

假如我有一张list表有800万条数据，id是自增字段，time是无规律增长的时间戳，非索引

id	...	time
1	...	1688572800
2	...	1688745599
...	...	...
8283122	...	1689026400
8283123	...	1689012634

现在我要查询time为1688572800到1688745599之间的数据（示范中查询的时间戳是开头两行，实际运行过程中可能是几百万行数据中的某100行数据）

SELECT * FROM `list` WHERE `time` BETWEEN 1688572800 AND 1688745599;

问题

• 每次查询要耗费4秒多，数据量还在不断增加
• 想过添加time为索引，但是time是无规律的时间戳，设为索引就相当于有几百万条索引了

那么请问这种情况，要如何优化？还是说无解了。

Answer 1

在这种情况下，可以考虑以下优化方法：

1添加一个分区列：你可以将表按照时间范围进行分区。例如，每个月或每个季度创建一个新的分区。这样可以减少查询的数据量，并提高查询性能。

2对时间字段进行哈希索引：尽管时间字段是无规律的时间戳，但你可以使用哈希函数来将时间戳转换为哈希值，并将该哈希值作为索引。这样可以减少索引的大小，提高查询性能。

3使用缓存：如果查询的时间范围不经常变化，你可以考虑将查询结果缓存起来，以减少后续查询的时间消耗。

4数据库分库分表：如果你的数据量非常大，你可以考虑将数据分散到多个数据库或多个表中，以减少查询的数据量。

5使用异步查询：如果查询的响应时间可以容忍延迟，你可以将查询操作转换为异步方式，以减少对主数据库的直接访问。

需要根据实际情况评估和实施这些优化方法，并根据系统的需求和资源来选择最适合的方案。

Answer 2

1. 首先建立索引肯定是可以的，查询肯定会变快很多很多，弊端是由于时间戳是无序的导致插入可能会变慢很多
2. 如果此表后续数据量将突破亿级可以通过分库分表方式进行隔离，例如早于2023年的时间戳放到数据库一，其他数据放到数据库二，通过多节点来分散读写压力
3. 如果不想在time列上建立索引，也可以把time和id的对应关系放入redis中，查范围就查出redis中的主键，再读库就很快了，弊端是程序若意外终止后启动对数据库有压力
4. 理论的终极解决方案：直接放入内存数据库，代价是花费很高

Answer 3

首先索引占不了多少空间的,你可以设置完索引后,用工具看一下,没多少的正常操作。

Answer 4

添加索引：虽然time字段的值是没规律的，但是加索引可以提高查询速度，还有就是分区表根据time来划分