边缘计算是指在靠近物或数据源头的一侧,采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台,就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起,产生更快的网络服务响应,满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。
可以去了解一下 Vercel Edge Function、CloudFlare worker。如果你做过前端的话,就很好理解。有些计算并不复杂,但从架构上讲,一定要在服务器端发起,比如服务器端渲染。此时就很适合边缘计算,即在最靠近用户的边缘节点,完成一次不复杂的计算,输出结果。对这样的云架构感兴趣的话,可以看看我的系列教程 Nuxt3+Vercel+Serverless 数据库全栈开发。
边缘计算(Edge Computing)是一种分布式计算模型,它将计算和数据处理功能从传统的中心化云计算数据中心移至接近数据源和终端设备的边缘节点。边缘节点可以是物理设备(如路由器、交换机、嵌入式设备)或虚拟化的实体。边缘计算的目标是将计算资源和数据处理能力更靠近数据源,以降低数据传输的延迟和带宽消耗,提高应用程序的响应速度和性能。通过在边缘节点上进行计算和数据处理,可以实现实时决策、实时分析和快速响应需求,减少对云计算中心的依赖。边缘计算在许多应用领域有广泛的应用,特别是对于需要实时数据处理和低延迟的场景,如智能物联网(IoT)应用、视频监控、工业自动化、智能城市等。通过在边缘节点上进行数据分析和处理,可以减少对云端的数据传输和存储需求,降低了网络负载和成本,并提高了隐私性和安全性。边缘计算提供了一种更加分布式和可靠的计算模型,允许在不同的边缘节点上进行数据处理和计算,从而满足不同应用的需求。它与传统的云计算相辅相成,共同构成了现代计算的综合架构。
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