系统里的用户编码或身份证号，类似这种字段，可以创建哈希索引吗？

Question

因为这些字段一般都是做等值查询，所以是不是可以设置成hash索引。

改成hash索引有没有什么风险？有没有什么业务场景，会用这些字段做范围查询呢？

hash索引到底比B+树索引快多少，有没有人测过？

Answer 1

希索引是一种索引类型，其基本理念是通过哈希函数将索引的值（例如用户ID、身份证号等）转换为哈希值，然后将这些哈希值存储在哈希表中。这种方法在进行等值查询（例如，查找特定ID的用户）时可以非常高效，因为哈希函数通常可以在常数时间内找到所需的值。

然而，哈希索引也有其局限性：

范围查询：哈希索引不适用于范围查询。例如，如果你想查询ID在1到100之间的所有用户，哈希索引无法提供帮助，因为哈希函数的输出没有顺序。在这种情况下，B+树索引会更有效，因为它们按键值的排序顺序存储数据。

哈希碰撞：虽然哈希碰撞的概率很低，但如果发生，可能会导致数据访问性能下降。在哈希碰撞中，两个或更多的键值可能会映射到同一哈希值，导致必须在同一哈希桶中搜索多个值。

存储效率：哈希索引通常需要更多的存储空间，因为它们需要存储哈希值以及实际的键值。

至于哈希索引是否比B+树索引更快，这取决于查询类型和数据分布。对于等值查询，哈希索引通常更快，因为它们可以在常数时间内找到所需的值。然而，对于范围查询或排序操作，B+树索引通常更快，因为它们可以有效地遍历键值的排序顺序。

总的来说，是否选择使用哈希索引取决于你的具体需求。如果你的应用主要进行等值查询，哈希索引可能会提供更好的性能。然而，如果你的应用需要进行范围查询或排序操作，B+树索引可能是更好的选择。