用这些工具:AWS DMS、Google Cloud Data Transfer Service 或者开源工具比如 Apache NiFi至于要用RC隔离级别的业务有这几点:业务对数据一致性要求不高,业务需要高并发性能,业务需要避免长时间锁定资源
在系统不停机或停机时间仅几分钟的情况下,迁移大量数据到系统中可以考虑以下方案:批量导入:使用数据库的导入功能,将数据以批量的方式导入到系统中。这通常需要提前准备好数据文件,并使用数据库提供的导入工具或命令进行导入操作。这种方式适用于数据量较大但格式固定的情况。数据同步工具:使用数据同步工具,如数据库复制、数据迁移工具等,将数据从现有系统或外部数据源同步到目标系统中。这种方式可以实现实时或定期的数据同步,不需要停机或只需要短暂的停机时间。数据库事务和增量更新:如果数据量较大且需要确保数据一致性,可以使用数据库事务和增量更新的方式逐步迁移数据。在系统运行期间,按照事务的范围和顺序逐步迁移数据,确保迁移过程中数据的完整性和一致性。关于隔离级别的问题,如果业务必须使用 RC(读已提交)隔离级别,而当前数据库的隔离级别不支持 RC,可以考虑以下方案:更换数据库引擎或版本:如果数据库引擎或版本支持 RC 隔离级别,可以考虑升级数据库或切换到支持 RC 隔离级别的数据库。数据库设置调整:有些数据库引擎可能允许在特定情况下调整隔离级别的设置,可以查阅数据库文档,了解是否存在相关的配置选项。需要注意的是,更改数据库的隔离级别可能会对系统性能和并发性产生影响,应该在进行变更前进行充分的测试和评估,确保系统能够承受相应的负载和并发压力。此外,建议在生产环境进行任何数据库设置的变更前备份数据,并在变更完成后进行充分的验证和监控。
用这些工具:AWS DMS、Google Cloud Data Transfer Service 或者开源工具比如 Apache NiFi
至于要用RC隔离级别的业务有这几点:业务对数据一致性要求不高,业务需要高并发性能,业务需要避免长时间锁定资源