海光 CPU+麒麟 os 跑 Python 很慢的问题有人遇到过吗？

Question

对比

选手一：国际选手

• Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690
• Gcc 11.3.0
• Ubuntu22.04

选手二：国产选手

• Hygon C86 7285
• gcc 7.3.0
• Kylin Linux Advanced Server V10 (Sword)

压力测试—— python

选手一：

• Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690
• python3.10
• Ubuntu22.04

选手二：

• Hygon C86 7285
• python3.7
• Kylin Linux Advanced Server V10 (Sword)

测试代码

import time

def calculate():
    # 这里是一个简单的计算密集型任务，模拟耗时操作
    for _ in range(10000000):
        result = 10 * 20

if __name__ == "__main__":
    num_iterations = 10  # 设置要进行的迭代次数

    start_time = time.time()

    for i in range(num_iterations):
        calculate()

    end_time = time.time()
    elapsed_time = end_time - start_time

    print(f"Total time taken for {num_iterations} iterations: {elapsed_time:.2f} seconds")

测试结论

• 选手一： ubuntu+志强

  • 3.10 （原生）版本耗时：2.20秒
  • 3.7（docker）版本耗时：3.19秒

• 选手二：麒麟+海光

  • 3.10（docker）版本耗时：5.808秒
  • 3.7（原生）版本耗时：5.05秒

压力测试—— c 语言

选手一：国际选手

• Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690
• Gcc 11.3.0
• Ubuntu22.04

选手二：国产选手

• Hygon C86 7285
• gcc 7.3.0
• Kylin Linux Advanced Server V10 (Sword)

测试代码

#include <stdio.h>
#define LOOP_COUNT 1000000000

int main() {
    int i;
    long long sum = 0;

    for (i = 0; i < LOOP_COUNT; i++) {
        sum += i;
        sum = sum * i + i; 
        sum = sum / (i + 1);
    }


    printf("Sum: %lld\n", sum);

    return 0;
}

gcc -o test test.c && time ./test

测试结论

• 选手一：19.324 秒
• 选手二：22.527秒

上面的代码：

• 在 ubuntu23.04+i7-13700k + gcc 11.4.0上运行 4.692 秒
• 在 macbook pro m1 + clang 14.0.3上运行 8.102 秒
• 在 Intel Xeon Processor (Skylake, IBRS) + centos7 +gcc 4.8.5上运行 15.653 秒

---

测试结论：

• 跑 c 语言，「志强+ubuntu」 和 「海光+麒麟」 速度差不多，只有 10% 的差距
• 跑 python，「志强+ubuntu」比 「海光+麒麟」快 3 倍

---

又多挑选了一个选手

测试代码

import time

def calculate():
    # 这里是一个简单的计算密集型任务，模拟耗时操作
    for _ in range(10000000):
        result = 10 * 20

if __name__ == "__main__":
    num_iterations = 10  # 设置要进行的迭代次数

    start_time = time.time()

    for i in range(num_iterations):
        calculate()

    end_time = time.time()
    elapsed_time = end_time - start_time

    print(f"Total time taken for {num_iterations} iterations: {elapsed_time:.2f} seconds")

测试结果

操作系统（发行版）	Linux内核	CPU	python 版本	耗时（秒）
Debian10	4.19.0-17-amd64	Intel(R) Xeon(R) Platinum 8269CY	3.7.3	2.09
Ubuntu22.04	5.15.0-76-generic	Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v4	3.10.5	2.17
Kylin Linux Advanced Server V10	4.19.90-24.4.v2101.ky10.x86_64	Hygon C86 7285 32-core	3.7.9	5.08
Mac 13.4.1	None	Apple Silicon M1	3.10.10	1.12
Ubuntu23.10	5.19.0-46-generic	i7-13700K	3.9.13	0.78
CentOS Linux 7	3.10.0-1160.90.1.el7.x86_64	Intel Xeon Processor (Skylake, IBRS)	3.6.8	2.37

---

我的疑惑点在于，海光 CPU 其实就是 AMD 一代锐龙换了一个 logo，所以其性能是不差的

c 语言程序的测试结果也印证了这一点

但是 python 居然可以慢 3 倍，我就不理解了

---

补充一个 golang 的测试

package main

import (
    "fmt"
    "time"
)

func calculate() {
    // 这里是一个简单的计算密集型任务，模拟耗时操作
    for i := 0; i < 10000000; i++ {
        result := 10 * 20
        _ = result
    }
}

func main() {
    numIterations := 2000 // 设置要进行的迭代次数

    startTime := time.Now()

    for i := 0; i < numIterations; i++ {
        calculate()
    }

    endTime := time.Now()
    elapsedTime := endTime.Sub(startTime)

    fmt.Printf("Total time taken for %d iterations: %.2f seconds\n", numIterations, elapsedTime.Seconds())
}

CGO_ENABLED=0 go build main.go

操作系统（发行版）	Linux内核	CPU	耗时（秒）
Ubuntu22.04	5.15.0-76-generic	Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2690 v4	5.84
Kylin Linux Advanced Server V10	4.19.90-24.4.v2101.ky10.x86_64	Hygon C86 7285 32-core	11.21
Mac 13.4.1	None	Apple Silicon M1	6.32

测试结果发现，这段 golang 程序，在麒麟+海光上也慢