如何充分利用多个计算机资源?

发布于
2023-09-28 浙江

有多台笔记本电脑,手机,如何统合这些计算资源?
比如我在一台电脑上安装QQ这个软件另一台电脑上不需要再安装这个软件也可以使用QQ这个程序也就是说同样的资源是需要在一台电脑上即可 (我尝试过网络存储,但是效果不太好,首先太慢了,其次需要把每台电脑灯配置成服务器)
另外一个要求对于一个计算任务把它分配给不同电脑上的CPU进行计算

顺便问一下企业是如何实现多个CPU资源充分利用

分布式硬件计算机企业级网络

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企业通常会使用一些专门的软件或技术来充分利用多个计算机资源，包括多台笔记本电脑、手机等设备。以下是一些可能的方法：

分布式计算：这是一种将大任务分解为小块，并在多台计算机上并行处理的技术。一个常见的分布式计算框架是Hadoop，它允许你在多台机器上分配和并行处理大量数据。类似的还有Apache Spark，它提供了一种在分布式环境中处理数据的强大方式。
并行编程模型：这种模型允许你在多台计算机上同时执行代码，以加快计算速度。例如，OpenMP和MPI是两种常见的并行编程模型，适用于C/C++等语言。
集群计算：集群是一组紧密连接的计算机，作为一个整体来提供计算能力。通过集群，你可以将多个计算机连接在一起，以提供更强大的计算能力。
网格计算：这是一种更为分散的计算方式，它将任务分配给由许多不同计算机组成的网格。与集群不同，网格中的计算机可能位于不同的地理位置，并通过网络连接。

对于你的具体需求，例如在不同电脑上使用相同的软件资源，一种可能的解决方案是使用网络启动或者叫网络引导（Network Booting）。这种方式可以让一台电脑通过网络启动并获得所需的软件资源，这样就不需要在每台电脑上都安装相同的软件。具体的实现方式可能需要一些专业知识，但有很多现成的工具和解决方案可以帮助你实现这个目标。

另外，对于需要把一个计算任务分配给不同电脑上的CPU进行计算的需求，你可以考虑使用上述的分布式计算、并行编程模型、集群计算或网格计算等方法。具体使用哪种方法取决于你的具体需求和环境。

最后，你提到的网络存储可能并不是一个好的解决方案，因为其速度可能较慢，而且每台电脑都需要进行配置。然而，如果你有大量的数据需要共享，那么网络存储可能是一个可行的选项。你可以考虑使用专业的存储设备或者云服务来提供这种功能。

2 个回答

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南梦宫

发布于
2023-09-28 新加坡

更新于
2023-09-28

新手上路，请多包涵

上边的例子好像只是涉及到了文件资源共享, 无盘启动是个办法, 现在的无盘启动只要硬件水平够好, 已经是无感的了. 如果是计算资源, 一个计算任务把它分配给不同电脑上的CPU进行计算这种情况, 得在任务分配调度上下点功夫了, 现在很多边缘计算的例子和论文可以参考, 把计算资源分块, 然后再分配下去, 但是这种情况仅限资源比较容易分块.
以上观点未经查证, 仅为个人观点

刚刚查到的一段话:
通常，这种设计的集群是用来开发并行编程应用程序，以解决复杂的科学问题。并行计算(或称平行计算)是相对于串行计算来说的，并行计算能力的目的是用来提高计算速度。它实际是一个计算机集群，其处理能力与真的超级计算机相等。

我听过的一些情景中多机集群,的确都是解决一些科学问题, 日常的一些单一业务多机处理没有涉及到过了