一道算法问题?

新手上路,请多包涵

一位老师教一个班级的学生们四门课程,分别是数学、音乐、英语和自然课,对于在上这些课程的学生们满足以下条件每节课程只有3个学生。 这个班任意每两个学生至少一起上一门课程。 编写一段java程序, 计算该班最多可以有多少学生并生成所有符合上诉条件的分组可能。

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这道题可以用图的着色算法来解决。我们可以把每一个学生看作图中的一个节点,如果两个学生在同一门课程中,那么就在他们之间画一条边。然后,我们给每个节点赋予4种颜色(分别对应四门课程),并尝试对图进行着色,使得任何两个相邻的节点颜色不同。

我们使用递归的方式来解决这个问题。对于当前节点,我们遍历所有可能的颜色,并查看哪种颜色不会与已经着色的相邻节点的颜色冲突。如果找到了合适的颜色,我们就继续对下一个节点进行着色,直到所有的节点都被着色。

下面是一个简单的Java程序来解决这个问题:

import java.util.*;

class Node {
    int id;
    List<Node> neighbors;
    int[] colors;

    public Node(int id) {
        this.id = id;
        this.neighbors = new ArrayList<>();
        this.colors = new int[4]; // 0 represents no color, 1, 2, 3 represent the 3 possible colors.
    }
}

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        int n = 3; // The number of students per course.
        Node[] nodes = new Node[n * 4]; // One node for each possible group of students.
        for (int i = 0; i < n * 4; i++) {
            nodes[i] = new Node(i);
        }

        // Connect the nodes based on the conditions.
        for (int i = 0; i < n * 4; i++) {
            for (int j = i + 1; j < n * 4; j++) {
                nodes[i].neighbors.add(nodes[j]);
                nodes[j].neighbors.add(nodes[i]);
            }
        }

        List<List<Node>> solutions = new ArrayList<>(); // List of all possible groupings.
        dfs(0, new ArrayList<>(), solutions, nodes);
        System.out.println("Number of possible groupings: " + solutions.size());
        System.out.println("First possible grouping: " + solutions.get(0));
    }

    private static void dfs(int course, List<Node> group, List<List<Node>> solutions, Node[] nodes) {
        if (group.size() == 3) { // We've found a valid grouping.
            solutions.add(new ArrayList<>(group));
            return;
        }

        for (Node neighbor : nodes[course].neighbors) {
            if (group.contains(neighbor)) continue; // Skip if already in the current group.
            if (group.stream().mapToInt(Node::getId).distinct().count() + neighbor.id > 3) continue; // Skip if adding this neighbor will cause a conflict.
            if (neighbor.colors[course] != 0) continue; // Skip if this neighbor has already been assigned a color for this course.
            neighbor.colors[course] = group.stream().mapToInt(Node::getId).max() + 1; // Assign a color to this neighbor.
            group.add(neighbor); // Add the neighbor to the current group.
            dfs(course + 1, group, solutions, nodes); // Recurse on the next course.
            group.remove(group.size() - 1); // Backtrack, remove the neighbor from the current group.
        }
    }
}
1 个回答

首先从数学的角度考虑这道题:

用图论结合组合数学的办法,将每个学生看作是一个节点,每门课程看作是一个边,连接上这门课程的三个学生。由于任意两个学生至少一起上一门课程,所以任意两个节点都至少有一个共同的边。这实际上是一个完全图的定义,其中每个节点都与其他所有节点相连。

在完全图中,每个节点的度(即与其相连的边的数量)等于节点总数减一。因此,我们可以得出以下公式:

度 = 总节点数 - 1

又因为每门课程只有三个学生,所以每条边连接三个节点。所以,每个节点的度应该是2的倍数。因此,我们可以得出以下公式:

总节点数 - 1 = 2 * n (n为非负整数)

解这个方程,我们可以得到总节点数(即学生数)应该是奇数。而且,由于每门课程只能有三个学生,所以最多的学生数应该是4*3=12。

所以,该班最多可以有1, 3, 5, 7, 9, 11或12个学生。好了,上面的表述我们是人的思维思考数学问题,现在把它转化成计算机能理解的思维,我们在这里使用回溯法。创建一个空的分组列表。然后,我们逐个添加学生到每个课程,每次添加后,我们检查是否满足所有条件(每门课程只有三个学生,任意两个学生至少一起上一门课程)。如果满足,我们就将这个分组添加到分组列表中。如果不满足,我们就撤销上一步的操作,并尝试下一个可能的操作。我们重复这个过程,直到找到所有的分组可能。
代码表示下:

import java.util.*;

public class CourseGrouping {
    private static final int MAX_STUDENTS = 12;
    private static final int COURSE_COUNT = 4;
    private static final int STUDENTS_PER_COURSE = 3;
    
    private int[][] courses = new int[COURSE_COUNT][STUDENTS_PER_COURSE];
    private int[] studentCourses = new int[MAX_STUDENTS + 1];  // 存储每个学生选的课程
    
    public void solve() {
        for (int students = 1; students <= MAX_STUDENTS; students += 2) {  // 只考虑奇数个学生
            Arrays.fill(studentCourses, 0);  // 重置每个学生的课程
            if (group(students, 0, 0)) {
                System.out.println("For " + students + " students:");
                printCourses(students);
            }
        }
    }
    
    // 尝试为每门课程分配学生
    private boolean group(int students, int course, int count) {
        if (course == COURSE_COUNT) {
            return count == students && check(students);  // 检查是否所有学生都被分配,并且每个学生至少有两门课程
        }
        
        for (int i = 1; i <= students; i++) {
            if ((studentCourses[i] >> course & 1) == 0) {  // 如果这个学生还没有这门课程
                courses[course][count % STUDENTS_PER_COURSE] = i;  // 给这个学生分配这门课程
                studentCourses[i] |= 1 << course;  // 更新这个学生的课程
                
                if (group(students, course, count + 1)) {  // 递归尝试分配下一个学生
                    return true;
                }
                
                studentCourses[i] &= ~(1 << course);  // 如果不能分配,撤销这个分配
            }
        }
        
        // 如果这门课程已经分配了足够的学生,尝试下一门课程
        if (count % STUDENTS_PER_COURSE == 0) {
            if (group(students, course + 1, 0)) {
                return true;
            }
        }
        
        return false;
    }
    
    // 检查每个学生是否至少有两门课程
    private boolean check(int students) {
        for (int i = 1; i <= students; i++) {
            if (Integer.bitCount(studentCourses[i]) < 2) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
    
    // 打印每门课程的学生
    private void printCourses(int students) {
        for (int i = 0; i < COURSE_COUNT; i++) {
            System.out.print("Course " + (i + 1) + ": ");
            for (int j = 0; j < STUDENTS_PER_COURSE; j++) {
                System.out.print(courses[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        System.out.println();
    }
    
    public static void main(String[] args) {
        new CourseGrouping().solve();
    }
}
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