MybatisPlus查询百万数据的内存占用问题？

Question

我在表里添加了500W的测试数据，表中数据如下

一次性读取 500w 数据到 JVM 内存中 必然会造成OOM现象，所以我分别试验了2个读取百万数据的方式，并用Junit分析内存占用

1. 分页多次查询，并进行深度分页优化

  @Test
    void testPage(){
        //查询出表中总记录数
        Long total = orderMapper.selectCount(null);
        //每次分页读取的结果数
        int fetchSize = 100000;
        // 分页优化参数，上次查询的最大ID
        int lastMaxId = 0;
        for (int i = 0; i < (total / fetchSize) + 1; i++) {
            LambdaQueryWrapper<Order> orderLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>();
            orderLambdaQueryWrapper.gt(Order::getOrderId, lastMaxId);
            List<Order> records = orderMapper.selectPage(new Page<>(1, fetchSize), orderLambdaQueryWrapper).getRecords();
           records.stream().forEach(System.out::println);
            //获取本次最大的Id
            lastMaxId = records.get(records.size() - 1).getOrderId();
        }

    }

2. Mybatis的流式查询

  @Test
    void testStream() {
        orderMapper.selectList(Wrappers.emptyWrapper(), resultContext -> {
            // 依次得到每条业务记录
            System.out.println("当前处理第" + resultContext.getResultCount() + "条记录.");
            Object order = resultContext.getResultObject();
            System.out.println(order);
            //做自己的业务处理,比如分发任务
        });
    }

我从网上看了许多博客，说流式查询可以很好避免OOM问题。
但是为什么在分析堆内存占用中，反而是 多次分页查询的内存占用更小，平均只有400MB
而流式查询却能高达平均1GB的占用？

关于如何开启流式查询是参考的MybatisPlus官网,MybatisPlus版本是也最新的。https://baomidou.com/pages/1922u2/

Answer 1

因为流式查询也不是一条一条的流，而是一次获取一批数据，处理完了再获取下一批
原理和分页类似但是效率比分页高，因为分页需要‘跳过’前面的记录，而流不需要
如果需要优化的话，找到 fetch size 之类的东西配小一点就行