Python SQLAlchemy 怎么对表的字段进行：添加、修改、删除？

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Python SQLAlchemy 怎么对表的字段进行：添加、修改、删除？

GhostCoder

540671154

发布于
2023-11-22 上海

SQLAlchemy 怎么对表的字段进行：添加、修改、删除？除了直接写原生 SQL 以外，现在创建表很容易单我没找到修改表的 alter 方法？有谁用过么？

sqlalchemy 最佳实践

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在 SQLAlchemy 中，对表的字段进行添加、修改、删除主要通过 ALTER TABLE SQL 语句来实现，但 SQLAlchemy 本身并不直接支持 ALTER TABLE。因此，如果你想要修改一个已经存在的表的字段，需要重新创建这个表。在创建新表时，可以使用 Column 对象的 alter_existing 属性来修改已存在的字段。

下面是一些基本的代码示例：

from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Table, Column, Integer, String

engine = create_engine('sqlite:///example.db')
metadata = MetaData()

# 创建表
def create_table():
    table = Table('my_table', metadata,
        Column('id', Integer, primary_key=True),
        Column('name', String),
        Column('age', Integer),
    )
    table.create(engine)

# 修改表
def alter_table():
    metadata.reflect(engine)
    table = Table('my_table', metadata, autoload_with=engine)
    new_table = Table('new_table', metadata,
        table.columns.copy(),
        copy_from=table,
    )
    new_table.create(engine)
    metadata.remove(table)
    metadata.add_table(new_table)

在上面的代码中，create_table 函数用于创建新的表，alter_table 函数用于修改已存在的表。需要注意的是，在 alter_table 函数中，我们首先通过 metadata.reflect 方法获取了已存在的表的元数据，然后创建了一个新的表，并将新表的列设置为已存在表的列的复制。然后，我们使用 metadata.remove 方法删除了旧的表，使用 metadata.add_table 方法添加了新的表。

1 个回答

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lpe234

4.1k2930

发布于
2023-11-22 北京

✓ 已被采纳

理论上这不属于SQLAlchemy的职责范围，可找一下migrations相关主题。另外可参见：https://docs.djangoproject.com/en/4.2/topics/migrations/

开发阶段，可以直接清除所有表重新创建。
已经上线的，通常不会这么做，而是要做上线SQL审核执行等流程，还要做兼容之类。

只将SQLAlchemy作为一个ORM就好。

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