Shuffle错误对MapReduce数据处理结果是否会有影响？

Question

发现在特定天的数据存在两种问题：
1、表中部分记录重复
2、表中部分记录缺失，同逻辑重跑后表的数据恢复
以下为mr写的etl，正常情况下只有一个stage，最近一年也只发现这一次shuffle errors

...
23/10/27 01:34:48 INFO mapreduce.Job:  map 100% reduce 79%
23/10/27 01:34:57 INFO mapreduce.Job:  map 99% reduce 64%
23/10/27 01:34:58 INFO mapreduce.Job:  map 73% reduce 64%
...
23/10/27 01:39:12 INFO mapreduce.Job:  map 94% reduce 77%
23/10/27 01:39:29 INFO mapreduce.Job:  map 85% reduce 58%
23/10/27 01:39:30 INFO mapreduce.Job:  map 34% reduce 58%
23/10/27 01:40:04 INFO mapreduce.Job:  map 35% reduce 58%
23/10/27 01:40:05 INFO mapreduce.Job:  map 36% reduce 58%
23/10/27 01:40:09 INFO mapreduce.Job:  map 37% reduce 58%
...
23/10/27 02:29:50 INFO mapreduce.Job: Counters: 52
    File System Counters
...
    Map-Reduce Framework
...
        Failed Shuffles=96
...
    Shuffle Errors
        BAD_ID=0
        CONNECTION=0
        IO_ERROR=96
        WRONG_LENGTH=0
        WRONG_MAP=0
        WRONG_REDUCE=0
...

mr程序没有任务异常退出信号，推测shuffle异常退出后，新的shuffle随机结果不一致导致数据不一样，同学们是否有类似情况，后续想针对shuffle errors进行监控