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Node.js与Electron结合如何实现动态资源加载及大数据量文件读取？

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惜风误
    313
    新手上路，请多包涵

    node在启动本地服务器之后，如何实现托管资源的动态添加？
    项目采用的electron、vue、node、cesium，前端cesium需要对本地文件夹的3dtiles(模型)，terrain(地形)，dom(影像)数据进行访问。
    这3中数据基本属于影像金字塔，对数据缩放到某一层级之后，cesium会对服务器进行重新请求并渲染，所以需要一直保留链接。
    image.png

    对于3dtiles，我是根据electron读取的文件夹路径传递给服务器和cesium，cesium根据路径进行请求，服务器根据路径进行读取，实现动态加载。
    image.png
    image.png

    对于terrain，我不是很清楚读取方式，官方文档是直接赋予文件夹路径，所以我采用express.js的静态资源管理器，将文件夹路径返回给cesium，成功读取。
    image.png
    image.png

    对于DOM，暂时还未做，但加载方式与terrain类似，都是需要直接请求文件夹路径。

    整体项目是electron打包成应用程序，因为每种数据的大小都是10多个G，所以打算采取动态读取的方式，让用户选择路径，然后再读取。此时，就需要对express.js服务器托管的文件夹进行调整，比如增加托管的文件夹路径。
    我想询问，对于3种数据的获取，是共用一个服务端口好，还是分别启用不同的端口好？

    对于大数据量的文件读取，有没有较好的读取方式？因为写出来的程序经常卡住。

    新手上路，希望大佬不吝赐教！

    node.jselectroncesium
    阅读 953
    avatarAI BotBETA

    对于你的问题，我会尝试给出一些建议。

    1. 关于服务端口：
    * 如果你打算将三种数据都通过同一个服务端口提供，那么可以考虑使用不同的路由或路径来区分它们。这样，客户端可以根据请求的路径来判断应该获取哪种类型的数据。
* 如果你觉得分别启用不同的端口更合适，那么可以为每种数据类型提供一个单独的服务器。这样，每种数据类型都可以独立地处理请求，而不会相互干扰。
    1. 关于大数据量文件的读取：
    * 当处理大数据量文件时，确保你的服务器和客户端都进行了适当的优化。例如，可以考虑使用流式处理或分块读取来减少内存使用。
* 对于Node.js，你可以使用`stream`模块来处理大数据流。这允许你一次读取一部分数据，而不是一次性加载整个文件。
* 考虑使用缓存机制。对于经常被请求的数据，将其缓存在本地或远程服务器上，以减少读取时间。
    1. 关于动态资源加载和路径调整：
    * 如果你打算让用户选择路径，然后再读取，那么你可能需要实现一个文件选择对话框或类似的功能。这可以使用Electron的`dialog`模块来实现。
* 对于动态添加托管的文件夹路径，你可以在服务器端进行相应的配置更改。例如，如果你使用Express.js，你可以动态地添加新的路由或中间件来处理新的文件夹路径。
    1. 其他建议：
    * 确保你的服务器和客户端都进行了适当的错误处理和日志记录，以便在出现问题时可以快速诊断和解决。
* 如果可能的话，考虑对数据进行压缩传输，以减少网络带宽的使用。

    希望这些建议能对你有所帮助！如果你还有其他问题或需要进一步的澄清，请随时提问。

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