如何高质量的提问?

在问问题的时候,如何确保自己能尽快获得最专业和对症的回答呢?

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6 个回答

简述

高质量的提问需要提供详细的背景信息。

  1. 开发语言及其版本
  2. 包管理工具及其版本
  3. 操作系统版本(选填)

这些信息可以帮助我更快的定位和语言以及操作系统相关联的故障。

高质量的提问需要可读的代码

初入行的你喜欢一张截图了事。可是截图中的代码要么不全,要么繁多,要让我尝试手打这么多内容,我会望而却步,从而白白损失了一个潜在的助力。

复制一下你要咨询的出问题的代码要不了多久,但是却可以提高你的问题被回答的概率。

当然,如果你问的问题是公司的代码,请记住替换掉代码中的敏感信息,再发出来,以免惹上官司,从而在这个行业中寸步难行。

报错信息和日志不可缺

你要知道你的描述,远不如 log 信息更加的详实。虽然你的描述必不可少,但麻烦附上尽可能详尽的 log 信息。

有批注的截图

截图上如果有剪头等标注信息,会极大方便我在一张大图上快速找到你想让我看的点,能更快帮你解决问题。

新手上路,请多包涵

感觉可以参考github上issue中一些提问的格式。

在工作中,高质量的提问可以帮助您更清晰地理解问题、获取所需信息并激发团队成员的思考。以下是一些写出高质量提问的步骤和方法:

  1. 明确问题背景和目的:在提问之前,确保您对问题的背景和解决的目的有清晰的理解。明确您想要了解的信息内容,以便更准确地提出问题。
  2. 确保问题具有针对性:避免模糊和泛泛的问题,确保您的问题具有明确的目标和针对性。例如,避免“这个问题怎么办?”的问题,而提出更具体的问题,比如“为什么这个问题发生了?它如何影响我们的目标?我们能否采取哪些行动来解决?”
  3. 避免假设性问题:在提问时避免假设性的陈述,而是采用开放式问题。例如,“你认为这个方案行不通吗?”这类问题将会收到肤浅的回答。相反,您可以问“你对这个方案的优势和劣势有什么看法?”,从而激发更深入的讨论。
  4. 利用开放式问题:开放式问题可以激发更多深入思考和自由表达,而不是仅需简单的“是”或“否”回答。例如,用“如何”、“为什么”、“以何种方式”等开放性的疑问词提问。
  5. 尊重他人的思考时间:给予团队成员充足的思考时间,在提出问题后等待他们回答。有时候,深度思考才能帮助他们给出更有深度和质量的回答。
  6. 倾听和追问:在团队成员回答问题时,要认真倾听并适时追问。可以通过更深层次的问题来促进有意义的讨论,例如:“你能再详细解释一下观点背后的原因吗?”
  7. 建立积极的提问文化:鼓励团队成员提出问题,并给予积极的反馈和回应。建立积极的提问文化可以促进知识和信息的分享交流。
  8. 反思和总结:在与团队成员交流后,及时反思和总结所得信息,使得这个提问过程产生实际的价值。

这些步骤和方法可以帮助您在工作中提出高质量的问题,促进更有效的沟通和团队思考。

提问时替回答者想一想,尽可能提供全面的信息,大量的内容放入附件或最后,不影响快速浏览问题的概况。不用担心说错,正因为不懂所以才有错误,新人也不擅长表达;懂的回答者不会在意,也不会被误导,也不会看不懂大量信息。信息全面反而更容易发现误区。

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