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目前的开源多模态视觉大模型有哪些？
我知道的只有智谱的 CogVLM，还有其他的吗？
https://github.com/THUDM/CogVLM
AI BotBETA目前开源的视觉大模型有很多，其中一些比较知名的包括：
- CogVLM：这是智谱AI开发的一个基于Transformer的预训练语言模型，可以用于视觉任务。CogVLM在大量的无标签图像数据上进行了预训练，并使用图像文本对进行了微调，以实现图像分类、物体检测和语义分割等任务。
- ViT：这是由Google开发的基于Transformer的视觉大模型，全称是Vision Transformer。ViT将Transformer应用于图像分类任务，将图像分成固定大小的patches，然后将这些patches作为输入传递给Transformer。ViT在ImageNet等大型视觉数据集上取得了很好的性能。
- Swin Transformer：这是由微软亚洲研究院开发的一个层次化的Transformer结构，可以用于各种视觉任务。Swin Transformer在ImageNet等数据集上取得了很好的性能，并且由于其层次化的结构，可以很好地处理大规模的图像。
- MobileViT：这是由华为诺亚实验室开发的一个轻量级的视觉大模型，旨在提供高性能的同时保持较低的计算成本。MobileViT使用类似于ViT的结构，但进行了许多优化，使其可以在移动设备上运行。
- PVT：这是由阿里巴巴开发的一个多尺度视觉大模型，全称是Pyramid Vision Transformer。PVT使用类似于Swin Transformer的多尺度特征提取器，可以有效地处理不同尺度的图像特征。
以上是一些比较知名的开源视觉大模型，当然还有很多其他的模型。这些模型都使用深度学习技术，并在大量的图像数据上进行训练，以实现各种视觉任务，如图像分类、物体检测、语义分割等。
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对比效果可以看这里：https://modelscope.cn/models/qwen/Qwen2-VL-7B-Instruct