python 常用的库有哪些( js转python视角 )？

Question

横向对比 js

• 工具库 - lodash
• 网络请求 - axios
• 路径处理 - path
• 文件操作 - fs
• 服务器框架/库 - express，koa

诸如此类的库对应到 python 中分别有哪些？

Answer 1

工具库 - functools, itertools, ...
网络请求 - requests, httpx, aiohttp, ...
路径处理 - os.path
文件操作 - os, shutil, os.path, pathlib
服务器框架/库 - Django, Flask, Tornado, FaskAPI

Answer 2

Python 常用的库有很多，以下是一些在各个领域中广泛使用的库：

1. NumPy：用于数值计算的库，提供高效的多维数组对象和基于数组的计算工具。
2. Pandas：数据分析库，提供数据结构和数据分析工具。
3. Matplotlib：数据可视化库，用于创建静态、动态和交互式的图表。
4. Scikit-learn：机器学习库，提供简单有效的数据挖掘和数据分析工具。
5. TensorFlow：由谷歌开发的开源机器学习框架，用于数值计算和机器学习。
6. Keras：高层神经网络API，运行于TensorFlow之上，简化了深度学习的开发流程。
7. PyTorch：一个用于自然语言处理的开源库，它主要关注两个核心概念：张量计算（类似于NumPy的ndarray）和深度神经网络。
8. Requests：用于发送HTTP请求的库，让Web开发更加简单。
9. BeautifulSoup：用于网页解析的库，常用于网络爬虫开发。
10. SciPy：科学计算库，用于数学、科学和工程领域的计算。
11. Django：Web开发框架，提供快速开发安全和可维护的网站的工具。
12. Flask：轻量级的Web开发框架，适用于小型项目和微服务。
13. Twisted：事件驱动的网络编程框架，支持多种协议。
14. Pygame：游戏开发库，用于制作二维游戏。
15. NLTK：自然语言处理库，用于文本分析。
16. SymPy：符号计算库，用于数学公式的符号运算。
17. IPython：增强版的Python交互式Shell，提供更强大的编辑和交互功能。
18. PyQt/PySide：用于创建图形用户界面的库。
19. Cryptography：密码学库，提供加密和解密的功能。
20. OpenCV：图像处理和计算机视觉库，用于实时图像处理和视频处理。

总的来说，这些库覆盖了从数据处理到机器学习，从网络编程到游戏开发等多个领域。对于从JavaScript转向Python的开发者来说，了解这些库将有助于快速掌握Python的开发工作。