构建SQL评审平台时，ANTLR4和Calcite哪个更适合进行SQL解析？

Question

如何做sql解析，来判断sql的非法性或一些高级分析？

目前公司希望做一个sql评审平台？
要求：
判断sql的合法性，保证语法正确，能正常执行
能做简单的语义分析（查询是否走索引，单表查询还是关联查询等等）
最好支持多种数据库

是选ANTLR4好，还是Calcite好，目前都没研究过，貌似这两个挺强大。

或者有其他技术栈推荐也可，目前只需要项目只需要一个雏形，不需要做多牛逼

Answer 1

直接上chatgpt 不就行了

Answer 2

ANTLR (Another Tool for Language Recognition) 和 Apache Calcite 是两个不同类型的开源项目，它们在处理语言和数据方面各有侧重：

ANTLR4:
ANTLR 是一个强大的解析器生成器，用于读取、处理、执行或翻译结构化文本或二进制文件。它常用于构建编程语言、工具和框架。

目的：用于构建语言解析器、编译器、代码解释器。
特性：
生成能够构建和遍历抽象语法树（AST）的解析器。
提供了易于跟踪和理解的语法定义方式。
支持多种编程语言（Java、C#、JavaScript、Python等）的解析器生成。
有助于处理语法错误和提供详细的错误信息。
用途：编程语言设计、DSL（领域特定语言）开发、数据文件解析（如XML、JSON）。
Apache Calcite:
Apache Calcite 是一个动态数据管理框架，提供了标准的SQL语言支持，以及构建数据库和数据库查询优化器的工具。

目的：用作数据库和SQL查询优化器的开发框架。
特性：
提供SQL解析、SQL优化、查询执行的框架。
支持逻辑和物理查询计划的生成以及转换。
可以连接多种不同的后端存储，为它们提供统一的SQL层。
提供了可扩展的架构，允许自定义SQL语言扩展、新的数据类型、UDF（用户定义函数）等。
用途：构建新的数据库系统、为非关系数据库系统提供SQL接口和优化、自定义SQL处理流程。
对比：
关注点：
ANTLR4 更关注于语法的解析和解释，是构建解析器的工具。
Calcite 关注于为数据存储提供SQL解析、优化和执行的功能。
应用场景：
ANTLR4 用于编译器、解释器的开发，特别是在需要自定义或扩展语言的方面。
Calcite 用于数据库领域，是在建立数据处理引擎、添加SQL支持时的理想选择。
总而言之，ANTLR4 与 Calcite 服务于不同的领域，如果任务是设计和实现语言相关的解析器，则选用 ANTLR4；而如果是构建可解析SQL的数据库管理框架，则Apache Calcite 是更好的选择。两者在设计阶段和目的上有显著差别，并且可以在更广泛的系统中互为补充工具。