请问有没有完整的数据结构类型列举呢?

数据结构按照节点与节点之间的联系结构可以分为:

1)线性结构:数组、链表、栈
2)树状结构:
3)图状结构:
4)哈希表结构:

请问:
1、除了以上的4种大类,还有什么大类数据结构呢?
2、可否补充完整小类的分类呢?
比如:

树状结构: 二叉树、红黑树、AVL树 等等
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1. 除了以上的4种大类,还有什么大类数据结构呢?

除了您提到的四种大类(线性结构、树状结构、图状结构、哈希表结构)之外,还有一些其他重要的数据结构大类,但它们在通用性和基础性上可能不如前面提到的四种。这些包括但不限于:

  • 集合(Set):一种不包含重复元素的数据结构,用于存储不重复的元素集合。
  • 映射(Map):一种将键(Key)映射到值(Value)的数据结构,允许使用键来快速查找、更新或删除对应的值。哈希表是实现映射的一种常见方式,但映射的概念更广泛。
  • 堆(Heap):一种特殊的完全二叉树结构,其中每个父节点的值都大于或等于(最大堆)或小于或等于(最小堆)其子节点的值。堆常用于实现优先队列。
  • 队列(Queue):一种先进先出(FIFO)的数据结构,只允许在队尾添加元素,在队首移除元素。虽然栈和队列都属于线性结构,但队列的访问模式与栈不同,因此有时被单独列出。
  • 跳表(Skip List):一种可以替代平衡树的数据结构,通过多级索引来提高查找速度。
  • 并查集(Union-Find):一种用于处理一些不交集的合并及查询问题的数据结构。

2. 可否补充完整小类的分类呢?

当然可以,以下是对您已列出的大类数据结构的进一步细分:

线性结构:

  • 数组(Array)
  • 链表(Linked List): 单向链表、双向链表、循环链表
  • 栈(Stack): 后进先出(LIFO)的数据结构
  • 队列(Queue): 先进先出(FIFO)的数据结构,包括普通队列、双端队列(Deque)等

树状结构:

  • 二叉树(Binary Tree): 平衡二叉树(如AVL树、红黑树)、搜索二叉树(BST)、满二叉树、完全二叉树
  • 多路搜索树(Multiway Search Tree): B树、B+树、T树
  • 堆(Heap): 最大堆、最小堆
  • 字典树(Trie): 用于快速检索字符串数据集中的键
  • 后缀树(Suffix Tree): 用于字符串的快速查找和模式匹配

图状结构:

  • 无向图(Undirected Graph)
  • 有向图(Directed Graph)
  • 加权图(Weighted Graph)
  • 邻接矩阵(Adjacency Matrix)
  • 邻接表(Adjacency List)
  • 边表(Edge List)

哈希表结构:

  • 开放寻址法哈希表
  • 链地址法哈希表(拉链法)
  • 再哈希法、双哈希法等变种

请注意,数据结构的选择和实现方式取决于具体的应用场景和性能要求。上述分类和示例仅供参考,并非详尽无遗。

1 个回答
新手上路,请多包涵

还有这些: 堆状结构,哈夫曼树,并查集,跳表,排序算法相关结构,字典树(Trie树),B树和B+树

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