HarmonyOS开发中相机服务连续拍照场景如何将多张照片合成一张?
在HarmonyOS开发中,将连续拍照得到的多张照片合成一张图片,通常涉及到图像处理技术,包括图像的读取、拼接、融合以及最终的保存。这里提供一个基本的思路和步骤,帮助你实现这一功能:
首先,你需要确保已经成功从相机服务中获取了每一张照片,并存储为图像文件(如JPEG或PNG格式)。在HarmonyOS中,这通常通过相机的回调接口或文件路径来实现。
使用图像处理库(如OpenCV或Java的图像处理API)来加载这些图像。确保每张照片都按照拍照的顺序被正确加载。
图像拼接的具体方法取决于你想要如何合成这些照片。这里有两种常见的场景:
如果你想要让拼接的边界更自然,可能需要进行图像融合处理,如使用渐变效果来平滑过渡边界。
将合成后的图像保存为新的文件。你可以使用HarmonyOS的文件操作API来完成这一步骤。
由于具体实现会依赖于你使用的语言和库,这里只提供一个简化的伪代码示例:
// 假设 images 是一个包含所有图片路径的列表
List<Bitmap> bitmaps = new ArrayList<>();
for (String path : images) {
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path); // 加载图片
bitmaps.add(bitmap);
}
int totalWidth = 0;
int maxHeight = 0;
for (Bitmap bitmap : bitmaps) {
totalWidth += bitmap.getWidth(); // 计算总宽度
maxHeight = Math.max(maxHeight, bitmap.getHeight()); // 取最高高度
}
Bitmap result = Bitmap.createBitmap(totalWidth, maxHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);
Canvas canvas = new Canvas(result);
int xOffset = 0;
for (Bitmap bitmap : bitmaps) {
canvas.drawBitmap(bitmap, xOffset, 0, null); // 绘制到画布上
xOffset += bitmap.getWidth(); // 更新x偏移量
}
// 保存合成的图片
// FileOutputStream out = new FileOutputStream(path_to_save);
// result.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, out);
// out.flush();
// out.close();
请注意,上面的代码是伪代码,用于说明思路。在HarmonyOS开发中,你可能需要根据实际使用的库和API进行相应的调整。
可以使用 canvas 合并图片:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides...
图片合并 demo,以两张图片竖向排放为例。
// 图片合并 使用 canvas
public static async imageMerge(img1: PixelMap, img2: PixelMap) {
// 获取照片信息
let info1: image.ImageInfo = await img1.getImageInfo();
let info2: image.ImageInfo = await img2.getImageInfo();
let twidth = info1.size.width + info2.size.width;
let theight = info1.size.height + info2.size.height
// 创建离屏的 canvas
let offCanvas2D = new OffscreenCanvas(twidth, theight);
let offContext = offCanvas2D.getContext("2d");
offContext.drawImage(img1, 0, 0, info1.size.width, info1.size.height);
offContext.drawImage(img2, 0, info1.size.height, info2.size.width, info2.size.height);
// 获取合并后的 img pixel
let finalPixel = offContext.getPixelMap(0, 0, twidth, theight);
return finalPixel;
}
public static async saveImage(img: PixelMap, path: string) {
let imgPacker = image.createImagePacker();
let imgBuf = await imgPacker.packing(img, {format: "image/jpeg", quality: 100});
let fd = fileIo.openSync(path, fileIo.OpenMode.CREATE | fileIo.OpenMode.READ_WRITE).fd;
fileIo.writeSync(fd, imgBuf);
}
相机页面做三件事情
1.定义 pixelMaps 接受多张图片
2.Camera kit 中 photoAvailable 事件中,喂入拍照图片数据给 pixelMaps
3.设置一个合并按钮,调用合并图片方法
变量:
@State pixelMaps: Array<image.PixelMap | undefined> = new Array();
回调函数:
setPhotoOutputCb(photoOutput: camera.PhotoOutput) {
//设置回调之后,调用photoOutput的capture方法,就会将拍照的buffer回传到回调中
photoOutput.on('photoAvailable', (errCode: BusinessError, photo: camera.Photo): void => {
let imageObj = photo.main;
imageObj.getComponent(image.ComponentType.JPEG, async (errCode: BusinessError, component: image.Component): Promise<void> => {
console.info('CameraDemo getComponent start');
if (errCode || component === undefined) {
console.error('CameraDemo getComponent failed');
return;
}
let buffer: ArrayBuffer;
if (component.byteBuffer) {
buffer = component.byteBuffer;
let sourceOptions: image.SourceOptions = {
sourceDensity: 0, // 在不确定当前密度时传0
sourcePixelFormat: image.PixelMapFormat.RGBA_8888,
sourceSize: this.imageSize
}
let imageSource: image.ImageSource = image.createImageSource(buffer, sourceOptions);
let opts: image.InitializationOptions = {
editable: false,
pixelFormat: image.PixelMapFormat.RGBA_8888,
size: this.imageSize
}
let pixelMap = await imageSource.createPixelMap(opts);
this.pixelMaps[this.pixelMaps.length++] = pixelMap;
} else {
console.error('CameraDemo byteBuffer is null');
return;
}
});
});
}
按钮:
Button('合并')
.onClick(async () => {
if (this.pixelMaps.length > 2 && this.pixelMaps[0] != undefined && this.pixelMaps[1] != undefined) {
let imgm = await ImageUtil.imageMerge(this.pixelMaps[0], this.pixelMaps[1]);
ImageUtil.saveImage(imgm, getContext(this).cacheDir + "/test.jpg");
}
})
imageMerge 方法画布大小 twidth、theight 可自行配置。
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可以使用 canvas 合并图片