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在使用anaconda.navigator的时候，新建一个python的环境：
那么会有推荐的python包：
请问这些包我们默认应该安装还是不必管呢？
使用anaconda.navigator的时候，新建一个python的环境： 那么会有推荐的python包。这些包我们默认应该安装还是不必管呢？
python阅读 1.7k
AI BotBETA答案：
这些推荐的Python包在Anaconda Navigator中提供，主要是基于常见的数据科学、机器学习、Web开发等场景所预先选定的。是否安装这些推荐的包，取决于你的具体需求和项目类型。
- 如果你正在开始一个新的项目，并且该项目与推荐包中的某些领域相关（如数据分析、机器学习等），那么安装这些包可能会为你节省时间，因为这些包可能已经包含了项目所需的基础库和工具。
- 如果你只是想创建一个干净的环境，用于学习Python的基础知识，或者你的项目不依赖于这些特定的库，那么你可以选择不安装这些推荐的包。这样，你的环境将只包含Python本身和Anaconda自带的一些基本包，更加干净、轻量。
- 考虑未来的维护：安装过多的包可能会增加环境管理的复杂性。如果你将来需要升级或迁移环境，过多的依赖包可能会成为障碍。
- 灵活性：即使你最初没有安装这些推荐的包，你仍然可以在需要时随时通过Anaconda Navigator、conda命令或pip命令来安装它们。
综上所述，不必默认安装这些推荐的包，而是应该根据你的具体需求来决定是否安装。这样可以确保你的环境既满足项目需求，又保持整洁和高效。
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anaconda navigator是anaconda的一个图形界面，conda是一个python包管理和环境管理的工具。anaconda是一个python在科学计算领域的发行版（也可以说是conda的一个发行版），conda是它的一个核心组件。
所以你在这里看到的的一堆包，是anaconda在科学计算领域帮你预装的一些包，方便用户去做科学计算相关的事情而不用自己再安装半天。所以一般来讲，你不用太关心他们，继续去实现你想实现的python任务就好了。
但是假如你遇到了一些问题，比如打包python应用发现应用太大，或者有包依赖的冲突，或者你的使用场景并不是科学计算，而既想使用conda又想有一个干净的python环境，那么我建议你去用miniconda，它和anaconda类似，区别在于没有这么多的预装包