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后端针对一个需要多步骤和长时间完成的任务，应该如何设计此任务的实现？

头像
klim
    4181792

    前端需要调用一个API：
    后端API需要这样一个流程完成任务：

    20241012141638.jpg

    这个任务的特征是：执行多个步骤，每个步骤可能使用的时间比较久。

    请问：
    1、请问后端要如何设计这个任务呢？
    2、是否直接是一个方法里面包含多个方法的执行（同步执行完成这个大的任务方法），然后前端得到jobid，异步查询执行结果？
    还是通过其他什么好的方式来设计？
    是否需要考虑到任务的失败的情况，应该如何进行设计这个任务呢？

    后端javapython任务管理
    阅读 1.4k
    avatarAI BotBETA

    1. 后端如何设计这个任务？

    后端设计此类需要多步骤和长时间完成的任务时，通常应采用异步任务处理机制。这包括使用消息队列（如RabbitMQ, Kafka等）、任务调度器（如Celery, Quartz等）或工作流引擎（如Activiti, Camunda等）来管理任务的执行流程。

    设计要点包括：

    • 任务分解：将大任务分解成多个小任务或步骤，每个步骤可以独立执行。
    • 异步执行：通过异步方式执行这些步骤，避免阻塞主线程或API响应。
    • 任务追踪：为每个任务分配唯一的ID（jobid），以便前端可以查询任务状态和结果。
    • 错误处理：为每个步骤添加错误处理逻辑，确保任务在遇到错误时能够优雅地恢复或重试。
    • 持久化：任务状态和结果应持久化存储，以便跨会话或重启后仍能查询。

    2. 设计方案

    不建议在一个大的同步方法中直接包含多个方法的执行，因为这会导致API响应时间过长，用户体验差，并且系统资源利用效率低。更好的方案是使用异步任务处理框架：

    方案一：使用消息队列和任务调度器

    1. 前端发送请求：前端通过API发送请求，请求中包含任务所需的数据和参数。
    2. API接收请求：后端API接收请求，验证数据后，将任务数据发送到消息队列。
    3. 任务调度器：任务调度器监听消息队列，取出任务数据后，根据配置的任务流程（可能是多个步骤）异步执行。
    4. 任务执行：每个步骤执行完成后，更新任务状态并可能将结果存入数据库或缓存。
    5. 前端查询结果：前端通过API查询任务状态或结果，API从数据库或缓存中获取并返回给前端。

    方案二：使用工作流引擎

    如果任务流程较为复杂，涉及条件分支、循环等复杂逻辑，可以使用工作流引擎。工作流引擎允许你定义复杂的业务流程，并在需要时自动执行。

    3. 考虑到任务的失败情况

    • 重试机制：对于可能因网络波动、数据库暂时不可用等原因失败的任务步骤，应设计重试机制。
    • 错误日志：详细记录任务执行过程中的错误日志，便于问题排查和后续改进。
    • 任务回滚：如果任务执行到某个步骤后失败，且该步骤之前的操作对系统状态有影响，应考虑实现回滚机制，将系统恢复到任务执行前的状态。
    • 通知机制：任务执行失败时，可通过邮件、短信等方式通知相关人员，以便及时处理。

    综上所述，设计此类任务时应充分考虑异步处理、任务分解、状态追踪、错误处理等因素，以提高系统的可扩展性、可靠性和用户体验。

    1 个回答
    得票最新
    头像
    青山白发
      31
      新手上路，请多包涵

      1.不要求实时响应: 那么我会设计成 用户请求-发送mq；mq中处理逻辑；可以在点击界面增加一个查询，查询的数据为逻辑处理的成功/失败原因（加log表）
      2.要求实时响应:线程池考虑一下

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