如何提高coze智能体工作流触发率?

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问题

coze智能体如何提高工作流的触发率?

场景

客服机器人,当用户给出号码的时候,机器人先判断号码格式是否正确(11位数),如果不正确提示用户输入正确的号码格式。

实现

  1. 最开始是在"人设与回复逻辑"上写明用户提交号码的时候判断号码是否符合11位数,但是coze无法识别出来(输入8或9时能够识别出来格式错误,当输入10位数号码它就无法识别了,会被当作是正确的号码格式)。
  2. 目前采用了,添加工作流的方式来处理image.png但是,有时候无法触发到工作流,工作流触发率不到百分之十。

需求

  1. 提高工作流的触发率。
  2. 或者采用其他的方式来判断号码格式。

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针对您提高coze智能体工作流触发率的问题,以及您当前的实现场景和需求,以下是一些建议:

1. 优化工作流触发条件

  • 精确匹配条件:确保工作流触发条件精确无误。检查触发条件是否仅针对特定情况(如11位数字号码)进行设置,避免与其他条件冲突或重叠。
  • 使用正则表达式:如果coze支持正则表达式作为触发条件,您可以使用正则表达式来精确匹配11位数字号码。例如,^\d{11}$ 可以确保只匹配11位纯数字。

2. 调试与测试

  • 详细日志记录:开启工作流的详细日志记录功能,以便分析为何某些情况下工作流未能触发。
  • 模拟用户输入:通过模拟用户输入不同格式的号码,测试工作流触发情况,确保所有不符合条件的输入都能被正确识别。

3. 替代方案:前置判断逻辑

  • 自定义代码或插件:如果coze平台支持自定义代码或插件,您可以编写一个前置判断逻辑,在用户输入号码后立即进行格式校验。如果不符合条件,则直接返回错误提示,无需进入工作流。
  • 第三方服务集成:考虑使用第三方API或服务进行号码格式校验,然后将结果返回给coze智能体,根据结果决定是否触发工作流。

4. 反馈与迭代

  • 用户反馈:收集用户反馈,了解在哪些情况下工作流未能正确触发,以便不断优化触发条件。
  • 定期迭代:随着业务发展和用户需求变化,定期回顾和调整工作流触发条件,确保其始终满足业务需求。

示例(如果coze支持自定义代码)

假设coze支持JavaScript作为自定义脚本语言,您可以在用户输入后添加如下脚本进行号码格式校验:

function validatePhoneNumber(input) {
    return /^\d{11}$/.test(input);
}

// 假设有一个事件监听器用于捕获用户输入的号码
// 这里简化处理,仅作为示例
function onPhoneNumberInput(input) {
    if (!validatePhoneNumber(input)) {
        // 号码格式不正确,返回错误提示
        return "请输入11位数字的号码";
    }
    // 号码格式正确,继续后续处理(如触发工作流)
    // 这里需要根据coze的API或工作流触发机制来实现
}

// 调用示例(根据实际情况调整)
console.log(onPhoneNumberInput("12345678901")); // 应该继续后续处理
console.log(onPhoneNumberInput("1234567890"));  // 应该返回错误提示

请注意,上述示例仅为概念性演示,具体实现需根据coze平台的实际功能和API进行调整。

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