后端如何选择去重方案？

Question

后端如何选择去重方案？

1.distinct
2.group by
3.代码去重

Answer 1

DISTINCT

• 优点: 语法简单，适用于从查询结果中去除重复行。适合简单的去重需求。
• 缺点: 对于大数据集，性能可能不如 GROUP BY，因为需要扫描整个数据集。
• 适用场景: 当只需要简单去重且不涉及复杂的聚合操作时。

GROUP BY

• 优点: 可以结合聚合函数（如 COUNT, SUM, AVG 等）使用，提供更灵活的数据处理能力。对于大数据集，性能通常优于 DISTINCT，尤其是当有索引时。
• 缺点: 语法相对复杂，需要明确指定分组列。
• 适用场景: 需要对数据进行分组统计或复杂数据处理时。

代码去重

• 优点: 灵活性最高，可以根据具体业务逻辑进行定制化处理。
• 缺点: 需要额外的编程工作，可能增加代码复杂度和维护成本。
• 适用场景: 当数据库去重无法满足需求或需要结合业务逻辑进行复杂去重时。

综合来看：

• 简单去重: DISTINCT 是一个快速且易于理解的选择。
• 复杂数据处理和聚合分析: GROUP BY 提供了更高的灵活性和性能优势。
• 高度定制化场景: 代码去重是最佳选择。