如何利用鸿蒙系统的分布式数据库存储用户数据?

鸿蒙提供了分布式数据库,以便多设备间的数据同步。如何在鸿蒙应用中使用分布式数据库存储和读取用户数据?

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在鸿蒙系统中,利用分布式数据库存储用户数据主要涉及以下几个步骤:

一、配置与权限申请

  1. 配置文件

    • 在鸿蒙应用的配置文件中(如config.json),需要声明分布式数据同步相关的权限。
    • 示例权限包括:ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNCohos.permission.DISTRIBUTED_DEVICE_STATE_CHANGE等。
  2. 权限申请

    • 在应用的MainAbility或相关AbilityonStart方法中,通过requestPermissionsFromUser方法申请所需的权限。

二、数据库声明与获取

  1. 声明数据库

    • 在使用分布式数据库的AbilitySlice中声明数据库实例。
    • 通常情况下,数据库实例会在工具类(如DBUtils)中进行初始化或获取。
  2. 获取数据库

    • 使用DBUtils等工具类中的方法,根据数据库名称获取或创建分布式数据库实例。
    • 示例代码:singleKvStore = DBUtils.initOrGetDB(this, "RecordAccouontsDB");

三、数据存储与读取

  1. 存储数据

    • 使用分布式数据库实例的putStringputInt等方法存储用户数据。
    • 由于分布式数据库基于KV(Key-Value)数据模型,因此存储的数据以键值对的形式存在。
    • 示例代码:singleKvStore.putString("key"+id, "{\"id\":"+id+",\"money\":"+money+",...}");
  2. 读取数据

    • 使用getEntriesgetString等方法根据键或查询条件读取用户数据。
    • 支持谓词查询,可以构建复杂的查询条件来获取数据。
    • 示例代码:

      Query query = Query.select();
      query.equalTo("$.dateYear", DateUtils.getCurrentYear()).and().greaterThanOrEqualTo("$.money", 5);
      List<Entry> entries = singleKvStore.getEntries(query);

四、数据同步与监听

  1. 数据同步

    • 鸿蒙分布式数据库支持手动和自动两种同步方式。
    • 手动同步:通过调用sync接口触发,可以指定同步的设备列表和同步模式(如PULL_ONLYPUSH_ONLYPUSH_PULL)。
    • 自动同步:由分布式数据库自动触发,包括全量同步和按条件订阅同步。
  2. 数据监听

    • 使用subscribe方法监听数据库中的数据变化。
    • 当数据发生变化时,会触发onChange回调方法,可以在回调中执行相应的业务逻辑(如刷新UI)。
    • 示例代码:

      singleKvStore.subscribe(SubscribeType.SUBSCRIBE_TYPE_ALL, new KvStoreObserver() {
          @Override
          public void onChange(ChangeNotification changeNotification) {
              // 刷新页面上的数据
              getUITaskDispatcher().asyncDispatch(new Runnable() {
                  @Override
                  public void run() {
                      // 在这里执行页面UI组件的显示刷新
                  }
              });
          }
      });

五、注意事项

  • 分布式数据库对象只能在跨端迁移和通过跨设备Call调用实现的多端协同场景中使用。
  • 不同设备间只有相同bundleName的应用才能直接同步。
  • 分布式数据库同步发生在同一个应用程序下,且同sessionID之间。
  • 考虑到性能和用户体验,建议限制数据协同的设备数量和数据对象的大小。

通过以上步骤,可以在鸿蒙应用中使用分布式数据库存储和读取用户数据,并实现多设备间的数据同步。

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