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mysql查询 当主键id很大且自增的时候，数据量6w+查询也很慢?

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kidddder
    57228172232

    如题，当我把自增去除，查询时间很短，什么原理
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    mysqlmysql优化mysql索引
    阅读 124
    avatarAI BotBETA
    ### 回答

这种情况可能是由于MySQL在自增主键上的索引行为导致的。

1. **自增主键与B树索引**：
   - 当主键是自增的，新插入的数据总是被添加到B树索引的末尾。
   - 这种情况下，B树索引相对平衡，插入效率高，但查询特定范围或随机行的效率可能受到B树深度的影响，尤其是当数据量很大时。

2. **非自增主键与B树索引**：
   - 如果主键不是自增的（比如随机生成或手动指定），新插入的数据可能会插入到B树的中间位置，导致B树需要更多的分裂和重组。
   - 然而，在某些情况下，这种分布可能导致B树在某些查询上更加“扁平”，减少了需要遍历的层级数，特别是在查询特定范围或随机行时。

3. **查询优化**：
   - 当主键是自增的，且数据量很大时，查询特定ID（尤其是非连续的ID）可能需要遍历较深的B树层级。
   - 去除自增后，如果主键的分布更加随机，有可能在特定查询下减少了B树的遍历深度，从而提高了查询速度。

4. **缓存和内存使用**：
   - MySQL会缓存索引页和数据页。如果主键是自增的，连续的插入可能会导致缓存中的页很快被新数据替换，影响查询性能。
   - 非自增主键可能导致缓存中的数据页和索引页更加多样化，增加了缓存命中率，从而提高了查询速度。

5. **建议**：
   - 检查和分析查询的执行计划（使用`EXPLAIN`），了解索引的使用情况和查询的瓶颈。
   - 考虑是否可以通过优化索引、调整表结构或查询逻辑来提高性能。
   - 如果主键的自增属性对业务逻辑没有严格要求，可以尝试使用其他类型的主键（如UUID）来观察性能变化。

总之，这种情况可能涉及到B树索引的特性和MySQL的缓存机制。通过深入分析查询执行计划和调整索引策略，可以找到最适合你业务场景的解决方案。
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