在Harmony NEXT框架中，发现应用内的语音识别功能在嘈杂环境下识别率低，如何优化语音识别算法和降噪处理？

Question

在Harmony NEXT框架中，发现应用内的语音识别功能在嘈杂环境下识别率低，如何优化语音识别算法和降噪处理？
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Answer 1

对于语音识别算法，可以采用更先进的深度学习模型，提高对不同语音特征的识别能力。在降噪处理方面，可以使用自适应滤波器来去除背景噪声。也可以对输入的音频信号进行预处理，如增强语音信号的幅度、去除直流分量等。还可以结合多麦克风阵列技术，通过波束形成等方法增强目标语音信号，抑制噪声。

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