鸿蒙系统如何支持语义识别，并应用于AR内容？

Question

我计划在AR应用中使用语义识别功能，以便更好地理解和响应用户的环境。
请问，鸿蒙系统的AR Engine模块如何支持语义识别？

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Answer 1

嘿，朋友！你问到的鸿蒙系统AR Engine的语义识别功能，这确实是个挺有用的东西。让我来给你简单说说怎么在鸿蒙里用这个功能吧。

鸿蒙系统的AR Engine模块里，语义识别可是个亮点。它能帮你识别出用户环境里的各种平面，比如墙面、地面、桌面这些，甚至还能识别出物体的形状，像矩形、圆形之类的。这样，你的AR应用就能更智能地把虚拟内容放到合适的地方了。

要用这个功能，你得先创建个AR会话，然后配置成语义识别模式。鸿蒙的SDK里提供了相应的API，你可以调用它们来搞定这些。比如，你可以设置语义模式为平面识别，这样AR Engine就会开始检测平面了。

等AR Engine检测到平面之后，你就可以通过API获取到这些平面的信息，包括它们的类型、位置什么的。然后，你就可以根据这些信息，在你的AR应用里做出相应的响应了。

这里我给你贴个简单的代码示例，让你看看怎么调用这些API。不过要注意啊，这只是一个示例，实际开发的时候，你可能需要根据鸿蒙的最新API来调整你的代码。

// 创建AR会话，配置语义识别，然后获取平面信息
// ...（省略了部分代码，保持简洁）

// 假设你已经创建了AR会话和配置
AREngine_ARConfig* config;
// ...（配置语义识别模式等）

// 在AR循环里，检测并获取平面信息
if (检测到平面) {
    AREngine_ARSemanticPlaneLabel label;
    // 获取平面的标签信息
    // ...（根据标签信息做相应处理）
}

// ...（清理资源等）

就这样，简单说了一下鸿蒙系统AR Engine的语义识别功能。

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