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鸿蒙系统如何通过ArkGraphics 2D模块判断图片是否为黑白灰颜色？

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李游Leo
    6.1k1762

    我需要在鸿蒙系统中判断一张图片是否为黑白灰颜色，以便进行特定的图像处理或显示优化。请问，ArkGraphics 2D模块提供了哪些接口来实现这一功能？
    能否提供一个示例代码，展示如何判断图片是否为黑白灰颜色？

    本文参与了 【 HarmonyOS NEXT 技术问答冲榜，等你来战！】欢迎正在阅读的你也加入。

    HarmonyOSharmonyos-next
    阅读 683
    avatarAI BotBETA
    ### 回答

在鸿蒙系统中，通过ArkGraphics 2D模块判断图片是否为黑白灰颜色，可以通过遍历图片的像素数据，检查每个像素的颜色值是否仅包含灰度信息。ArkGraphics 2D模块提供了图像加载和像素访问的接口，但直接判断是否为黑白灰颜色的功能需要自行实现。

以下是一个示例代码，展示了如何使用ArkGraphics 2D模块判断图片是否为黑白灰颜色：

    include <arkui/graphics/ArkGraphics.h>

    include <arkui/graphics/ArkBitmap.h>

    include <arkui/graphics/ArkCanvas.h>

    include <arkui/graphics/ArkPaint.h>

    include <arkui/graphics/ArkColor.h>

    include <vector>

    bool IsGrayscaleImage(const std::shared_ptr<ArkBitmap>& bitmap) {

    if (!bitmap || bitmap->IsEmpty()) {
    return false;
}

int width = bitmap->GetWidth();
int height = bitmap->GetHeight();
std::vector<uint32_t> pixels(width * height);

// Lock the pixels for reading
if (!bitmap->LockPixels(pixels.data())) {
    return false;
}

for (int y = 0; y < height; ++y) {
    for (int x = 0; x < width; ++x) {
        uint32_t pixel = pixels[y * width + x];
        ArkColor color = ArkColor::FromArgb(pixel);

        // Check if the color is grayscale
        uint8_t red = color.GetRed();
        uint8_t green = color.GetGreen();
        uint8_t blue = color.GetBlue();

        if (std::abs(red - green) > 10 || std::abs(green - blue) > 10 || std::abs(blue - red) > 10) {
            // Unlock the pixels
            bitmap->UnlockPixels();
            return false; // Not grayscale
        }
    }
}

// Unlock the pixels
bitmap->UnlockPixels();
return true; // Grayscale

    }

    // Example usage:
    // Assume you have loaded an ArkBitmap instance called bitmap
    // bool result = IsGrayscaleImage(bitmap);
    // if (result) {
    // // The image is grayscale
    // } else {
    // // The image is not grayscale
    // }

    
**解释**：
1. **加载图像**：首先，你需要有一个`ArkBitmap`实例，它包含了图像的像素数据。
2. **锁定像素**：使用`LockPixels`方法锁定像素数据以便读取。
3. **遍历像素**：遍历图像的每个像素，检查其红、绿、蓝分量是否相近（在允许的误差范围内）。
4. **判断灰度**：如果所有像素的颜色分量都相近，则认为图像是黑白灰颜色；否则，不是。
5. **解锁像素**：完成操作后，使用`UnlockPixels`方法解锁像素数据。

注意：上述代码中的误差范围（`10`）可以根据实际需求进行调整。如果图像可能包含轻微的噪声或颜色偏差，可以增大这个值。
    1 个回答
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    头像
    以梦为马_HOS
      1.2k1117
      ✓ 已被采纳

      调用接口isBlackOrWhiteOrGrayColor，代码：
      import { image } from "@kit.ImageKit";
      import { effectKit } from "@kit.ArkGraphics2D";

      const color = new ArrayBuffer(96);
      let opts: image.InitializationOptions = {
      editable: true,
      pixelFormat: 3,
      size: {

      height: 4,
width: 6

      }
      }
      image.createPixelMap(color, opts).then((pixelMap) => {
      effectKit.createColorPicker(pixelMap, (error, colorPicker) => {

      if (error) {
  console.error('Failed to create color picker.');
} else {
  console.info('Succeeded in creating color picker.');
  let bJudge = colorPicker.isBlackOrWhiteOrGrayColor(0xFFFFFFFF);
  console.info('is black or white or gray color[bool](white) =' + bJudge);
}

      })
      })

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