鸿蒙系统如何通过ArkGraphics 2D模块获取图片的平均颜色？

Question

鸿蒙系统如何通过ArkGraphics 2D模块获取图片的平均颜色？

李游Leo

6.1k1762

发布于
2024-11-28 北京

我需要在鸿蒙系统中计算一张图片的平均颜色，以便进行颜色分析或应用主题设置。
请问，ArkGraphics 2D模块提供了哪些接口来获取图片的平均颜色？
能否提供一个示例代码，展示如何计算并获取图片的平均颜色？

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### 回答

在鸿蒙系统中，通过ArkGraphics 2D模块获取图片的平均颜色并不是直接提供的功能，但你可以通过读取图片的像素数据并计算其平均值来实现这一功能。

以下是一个示例代码，展示了如何使用ArkGraphics 2D模块读取图片像素数据，并计算其平均颜色：

import ohos.agp.colors.RgbColor;
import ohos.agp.graphics.Bitmap;
import ohos.agp.graphics.BitmapFactory;
import ohos.agp.graphics.ImageDecoder;
import ohos.agp.graphics.PixelFormat;
import ohos.agp.graphics.Rect;
import ohos.bundle.IBundleManager;
import ohos.media.common.MediaProvider;
import ohos.multimodalinput.event.TouchEvent;
import ohos.security.SystemPermission;
import ohos.utils.file.FileIoUtils;
import ohos.utils.file.UriUtils;

import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.nio.ByteBuffer;
import java.nio.ByteOrder;
import java.nio.channels.FileChannel;

public class AverageColorCalculator {

public static void main(String[] args) {
    // 假设图片路径为 "/path/to/your/image.jpg"
    String imagePath = "/path/to/your/image.jpg";
    RgbColor averageColor = getAverageColorFromImage(imagePath);
    System.out.println("Average Color: Red=" + averageColor.getRed() + ", Green=" + averageColor.getGreen() + ", Blue=" + averageColor.getBlue());
}

public static RgbColor getAverageColorFromImage(String imagePath) {
    try {
        // 读取图片文件为Bitmap
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath);
        if (bitmap == null) {
            throw new IOException("Failed to decode image file.");
        }

        // 获取图片的宽度和高度
        int width = bitmap.getWidth();
        int height = bitmap.getHeight();

        // 创建一个ByteBuffer来存储图片的像素数据
        ByteBuffer buffer = ByteBuffer.allocateDirect(width * height * 4);
        buffer.order(ByteOrder.nativeOrder());

        // 将Bitmap的像素数据复制到ByteBuffer中
        bitmap.copyPixelsToBuffer(buffer);

        // 初始化颜色累加器
        int redSum = 0, greenSum = 0, blueSum = 0;

        // 遍历所有像素，计算颜色总和
        for (int y = 0; y < height; y++) {
            for (int x = 0; x < width; x++) {
                int pixel = buffer.getInt((y * width + x) * 4);
                redSum += (pixel >> 16) & 0xFF;
                greenSum += (pixel >> 8) & 0xFF;
                blueSum += pixel & 0xFF;
            }
        }

        // 计算平均颜色
        int totalPixels = width * height;
        int averageRed = redSum / totalPixels;
        int averageGreen = greenSum / totalPixels;
        int averageBlue = blueSum / totalPixels;

        // 返回平均颜色
        return new RgbColor(averageRed, averageGreen, averageBlue);

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
        // 在实际应用中，可以处理异常或返回默认值
        return new RgbColor(0, 0, 0);
    }
}

}


### 解释

1. **读取图片为Bitmap**：使用`BitmapFactory.decodeFile`方法从文件路径读取图片并转换为`Bitmap`对象。
2. **获取图片的宽度和高度**：通过`bitmap.getWidth()`和`bitmap.getHeight()`获取图片的宽度和高度。
3. **创建ByteBuffer**：创建一个足够大的`ByteBuffer`来存储图片的像素数据。
4. **复制像素数据**：使用`bitmap.copyPixelsToBuffer(buffer)`方法将Bitmap的像素数据复制到ByteBuffer中。
5. **计算颜色总和**：遍历所有像素，计算红色、绿色和蓝色通道的颜色总和。
6. **计算平均颜色**：将颜色总和除以像素总数，得到平均颜色。
7. **返回平均颜色**：将计算得到的平均颜色封装为`RgbColor`对象并返回。

注意：这个示例代码假设你已经有了图片的本地路径，并且图片是以ARGB_8888格式存储的。如果图片格式不同，可能需要调整读取像素数据的方式。此外，在实际应用中，你还需要处理异常情况，比如文件读取失败等。

1 个回答

得票最新

以梦为马_HOS

1.2k1117

发布于
1 月 8 日贵州

通过接口getAverageColor获取，代码：
import { image } from "@kit.ImageKit";
import { effectKit } from "@kit.ArkGraphics2D";

const color = new ArrayBuffer(96);
let opts: image.InitializationOptions = {
editable: true,
pixelFormat: 3,
size: {

height: 4,
width: 6

}
}
image.createPixelMap(color, opts).then((pixelMap) => {
effectKit.createColorPicker(pixelMap, (error, colorPicker) => {

if (error) {
  console.error('Failed to create color picker.');
} else {
  console.info('Succeeded in creating color picker.');
  let color = colorPicker.getAverageColor();
  console.info('get average color =' + color);
}

})
})

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