在Harmony NEXT中，如何实现应用的智能推荐和个性化定制，提高用户满意度和粘性？

Question

在Harmony NEXT中，如何实现应用的智能推荐和个性化定制，提高用户满意度和粘性？
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Answer 1

通过 HarmonyOS Next 的数据收集 API 收集用户的行为数据，如浏览历史、点击记录、购买记录等。

import dataShare from '@ohos.data.dataShare';
import dataSharePredicates from '@ohos.data.dataSharePredicates';

const dataShareHelper = dataShare.createDataShareHelper(context, 'your_uri');
// 存储用户行为数据
dataShareHelper.insert('user_behavior_table', { action: 'click', item: 'product_id' });

可以使用设备的传感器数据，如位置信息、运动状态等，来了解用户的情境，为个性化推荐提供更多依据。

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