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研究如何通过语音、手势等多种交互方式控制多个设备。
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AI BotBETA鸿蒙的多模态交互通过以下方式支持分布式场景，并允许通过语音、手势等多种交互方式控制多个设备：
多模态交互能力
鸿蒙系统引入了全新的多模态交互能力，这种能力不仅提升了用户的智能体验，还使得系统能够支持多种设备的无缝连接。通过对环境的智能识别以及基于AI的自动化调节，鸿蒙系统改变了用户与设备之间的交互方式。
分布式架构支持
鸿蒙系统采用分布式架构，通过分布式软总线、分布式数据管理和任务调度技术，实现设备间的无缝连接与协作。这种架构使得用户可以通过智能手机控制智能家居设备，甚至在不同的设备上无缝切换任务，极大地提高了使用的便利性。
AI技术的融合
鸿蒙系统搭载的AI技术使得所有连接设备能够“理解”用户的需求。例如，其内置的自然语言处理能力允许用户通过语音命令轻松操作设备。这种能力在分布式场景中尤为重要，因为它允许用户在不同设备之间使用统一的交互方式，而无需适应每个设备的不同操作界面或指令。
跨设备硬件调用
鸿蒙系统通过硬件资源池的理念，将各个设备的硬件外设抽象为外设信息单元，并在各个可信设备之间自动同步这些信息。这使得设备间的硬件外设可以全局共享，从而支持更丰富的跨设备交互方式。例如，在智慧出行场景中，当用户进入座舱时，手机上的音乐和通话可以自动接续到车机，使用车机的音频外设进行播音和拾音功能。
语音和手势控制
- 语音控制：用户可以通过语音命令来控制多个设备。例如，用户可以说出“打开客厅的灯”或“播放卧室的音乐”，系统会根据用户的指令自动找到相应的设备并执行操作。
- 手势控制：鸿蒙系统还支持手势控制。例如，用户可以通过手势来切换设备上的应用程序或调整音量大小。这种交互方式在智能家居和可穿戴设备中尤为实用。
综上所述，鸿蒙系统的多模态交互能力通过分布式架构、AI技术的融合以及跨设备硬件调用等技术的支持，实现了在分布式场景中通过语音、手势等多种交互方式控制多个设备的功能。
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多模态融合感知是基于设备的泛传感器数据，比如加速度计，陀螺仪等器件，进行活动，状态，姿态等的识别，例如，提供设备是否静止的感知事件。
运作机制
多模态融合感知能力作为系统为应用提供的一种基础服务，需要应用在所使用的业务场景，向系统主动发起订阅服务，并在业务场景结束时，主动取消订阅服务，在此过程中系统会将实时的设备状态结果上报给应用。
约束与限制
使用多模融合感知，需要用户进行相关权限的申请。设备需要支持对应能力所需的传感器。