SqlServer日期字符串查询速度比较，并行查询？

Question

opMainPlanDetail是一个数据量较大的表， opMainPlanDetail表包含了StationCode和PassTime（日期字符串）两个索引。下列采用了两种方式查询速度比较：
方式1，花费了近60s，多执行几遍，有时候6s左右：

select     COUNT(distinct det.ID)个数,  us.UserName    
from opMainPlanDetail  det with(nolock)  
inner join syUser us with(nolock) on us.LoginID=det.OperatorAccount 
where  StationCode in ('2150','2170','2155','3600','3700','2215','3650','3660' ,'2158','5013','5042') 
and   PassTime  >=  '2024-11-01' and   PassTime   < '2024-12-01'
group by us.UserName

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方式2：日期经过转换，执行只花了3s左右：

select   COUNT(distinct det.ID)个数,  us.UserName     
from opMainPlanDetail  det with(nolock)  
inner join syUser us with(nolock) on us.LoginID=det.OperatorAccount 
where  StationCode in ('2150','2170','2155','3600','3700','2215','3650','3660' ,'2158','5013','5042') 
and   convert(char(10), cast(PassTime as date))   >=  '2024-11-01' and  convert(char(10), cast(PassTime as date)) < '2024-12-01'
group by us.UserName

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运行了多次，方式1总是比方式2花费的时间长。按照我的理解，方式1直接用了PassTime索引，按说执行的应该更快一点，实际结果却是相反的。
看执行计划像是方式2采用了并行查询，不太理解这个地方，盼哪位大佬为小弟解下惑，谢谢！

Answer 1

1.索引利用： 在方式1中，直接使用字符串比较没有充分利用索引。而在方式2中，通过将PassTime转换为日期格式，查询优化器可能更容易利用索引，从而加快查询速度。
2.数据类型转换： 方式2中，convert和cast函数将字符串转换为日期格式，这样的转换可能减少了查询过程中不必要的字符串比较操作，提高了效率。

SELECT COUNT(DISTINCT det.ID) AS 个数, us.UserName
FROM opMainPlanDetail det WITH (NOLOCK)
INNER JOIN syUser us WITH (NOLOCK) ON us.LoginID = det.OperatorAccount
WHERE det.StationCode IN ('2150', '2170', '2155', '3600', '3700', '2215', '3650', '3660', '2158', '5013', '5042')
AND det.PassTime >= '2024-11-01' AND det.PassTime < '2024-12-01'
GROUP BY us.UserName