在ArkTS侧，如何调用C++侧实现的与任务队列相关的接口（结合示例代码说明）？

发布于
2024-12-16 北京

如题：在ArkTS侧，如何调用C++侧实现的与任务队列相关的接口（结合示例代码说明）？

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在ArkTS侧调用C++侧实现的与任务队列相关的接口，通常涉及以下步骤：

1. **在C++侧定义和实现任务队列相关的接口**：
    - 创建一个C++类，并定义任务队列及其相关方法。
    - 使用适当的线程库（如C++11的`<thread>`或第三方库）来实现任务队列的功能。

2. **在ArkTS侧通过NAPI（Native Abstraction Layer Interface）或其他机制调用C++接口**：
    - 使用ArkTS的外部函数接口（EFI）或NAPI来绑定C++方法。
    - 在ArkTS代码中调用这些绑定后的方法。

下面是一个简化的示例代码来说明这一过程：

### C++侧代码

首先，定义一个C++类`TaskQueue`，并实现一个简单的任务队列：

// TaskQueue.h

ifndef TASKQUEUE_H

define TASKQUEUE_H

include <queue>

include <functional>

include <thread>

include <mutex>

include <condition_variable>

class TaskQueue {
public:

TaskQueue();
~TaskQueue();

void enqueue(std::function<void()> task);
void start();
void stop();

private:

std::queue<std::function<void()>> tasks_;
std::thread worker_;
std::mutex mtx_;
std::condition_variable cv_;
bool stopFlag_;

void workerLoop();

};

endif // TASKQUEUE_H

// TaskQueue.cpp

include "TaskQueue.h"

TaskQueue::TaskQueue() : stopFlag_(false) {}

TaskQueue::~TaskQueue() {

stop();
if (worker_.joinable()) {
    worker_.join();
}

}

void TaskQueue::enqueue(std::function<void()> task) {

std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);
tasks_.push(task);
cv_.notify_one();

}

void TaskQueue::start() {

worker_ = std::thread(&TaskQueue::workerLoop, this);

}

void TaskQueue::stop() {

{
    std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);
    stopFlag_ = true;
}
cv_.notify_all();

}

void TaskQueue::workerLoop() {

while (true) {
    std::function<void()> task;

    {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(mtx_);
        cv_.wait(lock, [this] { return !tasks_.empty() || stopFlag_; });
        if (stopFlag_ && tasks_.empty()) {
            return;
        }
        task = std::move(tasks_.front());
        tasks_.pop();
    }

    task();
}

}


然后，使用NAPI或其他机制将这些方法暴露给ArkTS：

// TaskQueueBinding.cpp

include "TaskQueue.h"

include "napi/napi.h"

Napi::Object InitTaskQueue(Napi::Env env, Napi::Object exports) {

exports.Set(Napi::String::New(env, "TaskQueue"), Napi::Function::New(env, [](const Napi::CallbackInfo& info) {
    Napi::Env env = info.Env();

    TaskQueue* taskQueue = new TaskQueue();
    taskQueue->start();

    Napi::Object obj = Napi::Object::New(env);
    obj.Set(Napi::String::New(env, "enqueue"), Napi::Function::New(env, [taskQueue](const Napi::CallbackInfo& info) {
        if (info.Length() < 1 || !info[0].IsFunction()) {
            Napi::TypeError::New(env, "Expected a function").ThrowAsJavaScriptException();
            return;
        }

        Napi::Function jsTask = info[0].As<Napi::Function>();
        taskQueue->enqueue([jsTask]() {
            // Convert JS function to callable form and execute it (simplified for illustration)
            // Note: In real-world use, you need a more robust way to handle JS function invocation from C++
            // This example assumes a synchronous, non-blocking task for simplicity
            jsTask.Call({});
        });
    }));

    obj.Set(Napi::String::New(env, "stop"), Napi::Function::New(env, [taskQueue](const Napi::CallbackInfo&) {
        taskQueue->stop();
        delete taskQueue; // Clean up the task queue when stopped
    }));

    return obj;
}));

return exports;

}

NODE_API_MODULE(addon, InitTaskQueue)


### ArkTS侧代码

在ArkTS中，你可以使用NAPI模块来调用C++实现的任务队列：

// main.arkts
import TaskQueueModule from '@path/to/your/napi/module';

let taskQueue = TaskQueueModule.TaskQueue();

// Define a task in ArkTS
function myTask() {

console.log("Task executed!");

}

// Enqueue the task
taskQueue.enqueue(myTask);

// Optionally, you might want to stop the task queue later
// taskQueue.stop();


**注意**：
- 示例中的JS函数调用转换（从C++到ArkTS）部分被简化了，实际实现需要更复杂的处理，特别是如果任务涉及异步操作或需要处理JS上下文。
-NAPI模块路径（`@path/to/your/napi/module`）应替换为实际的模块路径。
- 确保你的构建系统能够正确编译和链接C++代码，并生成可供ArkTS使用的NAPI模块。

通过上述步骤，你可以在ArkTS侧调用C++侧实现的与任务队列相关的接口。

1 个回答

发布于
2024-12-17 北京

✓ 已被采纳

在ArkTS侧，通过import语句引入包含C++接口的库（如import testNapi from 'libentry.so'），然后在合适的时机（如按钮点击事件处理函数中）调用C++侧实现的接口（如testNapi.HandleMicrotasks()），获取接口执行结果并进行处理（如console.info("任务队列是否启动任务：" + result)）。示例代码如下：

import { hilog } from '@kit.PerformanceAnalysisKit';
import testNapi from 'libentry.so';

@Entry
@Component
struct Index {
    @State message: string = 'Perform task';

    build() {
        Row() {
            Column() {
                Text(this.message)
                   .fontSize(50)
                   .fontWeight(FontWeight.Bold)
                   .onClick(() => {
                        let result = testNapi.HandleMicrotasks();
                        console.info("任务队列是否启动任务：" + result);
                    })
            }
               .width('100%')
        }
           .height('100%')
    }
}

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