vscode + Copilot 调用 ai 大模型的时候，是如何给提示词的？

Question

现在的 Copilot 可以对接 claude、gemini、gpt 这些大模型

我想知道的是，这个智能提示和AI自动补全是怎么实现的？

比如我的一个工程有 100 个 .py 文件，总不能是一次性把这 100 个 .py 都作为提示词传给 claude、gemini、gpt 吧？这样 token 不得爆炸了？

如果只把当前编辑的 .py 上传给 claude、gemini、gpt 做 AI自动补全，那么 claude、gemini、gpt 怎么知道复杂的 from 和 import 的上下文关系呢？

vscode + Copilot 是怎么平衡上下文信息和避免 token 爆炸的？

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当然，这个问题，不局限于 vscode + Copilot ，对于 Cline、cursor 这些工具也是一样的，他们是怎么处理这个问题的？

Answer 1

两年前有篇文章分析了，可以参考一下

https://github.com/mengjian-github/copilot-analysis

Answer 2

刚刚抓包看了一下 Cline 。

首先它有一个很长的system提示词。

然后它会把当前工作空间下面的 文件列表 / 目录结构 / 当前正在编辑的文件 等等作为上下文提交（这里不包括文件的内容)。

里面有一个很重要的点是，它在提示词里面定义了一个类似 function call 的说明，比如当AI需要读取某个文件的时候，就会输出对应的函数，然后插件会重新提交完整的文件内容。

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自动补全的提示词暂时没看，猜测也是AI根据上下文(目录结构)，然后调用function call去查询对应的文件内容实现的。

可以看看系统提示词，上面写得很详细，应该有你要的答案。

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