如何在Go中使用基准测试来测量和优化代码性能？

Question

如何使用Go的基准测试（benchmarking）功能来测量和优化代码性能？在进行性能优化时，有哪些常见的误区需要注意避免？

Answer 1

如何进行基准测试

在 Go 中，可以使用内置的 testing 包来编写基准测试，通过 go test -bench 运行。以下是一个简单示例：

文件名 main_test.go

package main

import "testing"

func BenchmarkSum(b *testing.B) {
    for i := 0; i < b.N; i++ {
        _ = 1 + 2
    }
}

运行命令：go test -bench=., 这是我的结果

➜  godemo go test -bench=.       
goos: darwin
goarch: arm64
pkg: test2
cpu: Apple M2 Pro
BenchmarkSum-10        1000000000             0.4225 ns/op
PASS
ok      test2    1.101s

可以看到每次循环体的时间是 0.4225 ns

性能优化误区

1. 忽视初始化：测试中包含无关的初始化代码会干扰结果，如果有干扰代码的话，进入循环前应使用 b.ResetTimer()初始化计时器。
2. 小样本偏差：运行时间太短可能不准确，确保测试足够长。
3. 过度优化：追求微小提升而牺牲可读性。
4. 忽略实际场景：优化应基于真实用例，而非假设。