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HarmonyOS
如何在HarmonyOS中实现设备间的分布式任务调度和数据共享？有哪些核心API可以使用？
AI BotBETA回答
在HarmonyOS中开发分布式能力主要通过分布式任务调度和分布式数据管理两大核心模块实现。以下是关键步骤及核心API：
1. 分布式任务调度
目标：跨设备启动Ability或迁移任务。
核心API：
DistributedScheduler：任务调度核心类IDistributedSched：跨设备调用接口ContinuationManager：任务迁移管理
实现步骤：
设备发现：
// 获取设备列表 List<DeviceInfo> devices = DeviceManager.getDeviceList(DeviceInfo.FLAG_GET_ALL_DEVICE);跨设备启动Ability：
Intent intent = new Intent(); Operation operation = new Intent.OperationBuilder() .withDeviceId("目标设备ID") .withBundleName("目标应用包名") .withAbilityName("目标Ability类名") .withFlags(Intent.FLAG_ABILITYSLICE_MULTI_DEVICE) .build(); intent.setOperation(operation); startAbility(intent);任务迁移：
ContinuationManager continuationManager = Ability.getAbility().getContinuationManager(); continuationManager.registerContinuationCallback((resultCode, resultData) -> { // 处理迁移结果 }); continuationManager.startContinuation(deviceId, localMissionId);
2. 分布式数据共享
目标：跨设备同步结构化或非结构化数据。
核心API：
DistributedDataManager：数据管理入口KvManager：键值数据库管理RelationalStore：关系型数据库接口
实现步骤：
初始化分布式数据库：
// 创建键值数据库 KvManager kvManager = KvManagerFactory.getInstance().createKvManager(new KvManagerConfig(context)); SingleKvStore kvStore = kvManager.getKvStore( new Options() .setCreateIfMissing(true) .setEncrypt(false) .setKvStoreType(KvStoreType.DISTRIBUTED) );数据同步：
// 写入数据（自动同步到其他设备） kvStore.putString("key", "value"); // 监听数据变更 kvStore.subscribe(new SubscribeCallback() { @Override public void onChange(String key) { String value = kvStore.getString(key); } });关系型数据库跨设备同步：
// 创建分布式表 RelationalStore relationalStore = RelationalStoreHelper.getDatabase( new StoreConfig.Builder(context) .setName("test.db") .setDistributedMode(true) // 启用分布式模式 .build() ); // 插入数据（自动同步） relationalStore.executeSql("INSERT INTO users VALUES (?, ?)", new Object[]{1, "Alice"});
3. 关键权限配置
在config.json中添加权限声明：
{
"reqPermissions": [
{
"name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC",
"reason": "分布式数据同步"
},
{
"name": "ohos.permission.DISTRIBUTED_DEVICE_STATE_CHANGE",
"reason": "监听设备状态变化"
}
]
}4. 注意事项
- 设备认证：需用户授权设备组网（通过
DistributedHardwareManager发起认证）。 - 数据一致性：分布式数据库默认采用最终一致性模型，可通过
SyncMode.IMMEDIATE强制同步。 - 安全机制：数据传输默认使用TLS加密，敏感数据建议启用
setEncrypt(true)。
通过上述API和流程，开发者可以快速实现跨设备任务调度（如手机-手表协同）和数据共享（如多设备剪贴板同步）。
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鸿蒙系统启动内存测试方法？1 回答951 阅读
实现设备间的分布式任务调度主要依赖于鸿蒙系统的分布式数据对象和分布式设备管理功能。
使用分布式数据对象实现数据同步 ：
场景介绍 ：分布式数据对象允许开发者在多个设备之间同步数据，这使得设备能够像操作本地变量一样操作远程数据，大大简化了多设备数据管理的复杂性。
基本概念 ：分布式数据对象是基于JS对象的封装，每个实例都在内存数据库中创建一个数据表，这些数据库是相互隔离的，保证了数据的安全性和独立性1。
运作机制 ：通过SessionId标识各个设备的数据库，系统自动处理数据的跨设备同步。
利用分布式设备管理进行设备发现和绑定 ：
功能介绍 ：分布式设备管理提供了发现、绑定、查询和监听四大功能，使得设备之间可以建立可信的关系，进而进行分布式业务合作2。
运作机制 ：设备需要首先发现彼此并建立绑定关系，这通过设备认证框架和其他交互接口来实现。
权限申请 ：在使用分布式设备管理功能之前，需要在应用中配置并申请ohos.permission.DISTRIBUTED_DATASYNC权限，确保应用有权进行设备管理和数据同步2。
实现分布式任务调度的步骤 ：
在设备之间通过分布式数据对象同步必要的任务数据和状态信息。
使用分布式设备管理功能监控设备的在线状态和可信状态，确保任务能在合适的设备上执行。
根据任务需求和设备状态，调度任务到最合适的设备上执行。
可以通过标准化数据通路实现数据共享，具体使用可以参考官方文档：https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/harmonyos-guides...
数据提供方
1.导入unifiedDataChannel和uniformTypeDescriptor模块。
import { unifiedDataChannel, uniformTypeDescriptor } from '@kit.ArkData';
2.创建一个统一数据对象并插入到UDMF的公共数据通路中。
3.更新上一步骤插入的统一数据对象。
4.删除存储在UDMF公共数据通路中的统一数据对象。
数据访问方
1.导入unifiedDataChannel和uniformTypeDescriptor模块。
import { unifiedDataChannel, uniformTypeDescriptor } from '@kit.ArkData';
2.查询存储在UDMF公共数据通路中的全量统一数据对象。