使用Scipy.filtfilt处理数据时，如何减少一阶低通滤波器的边界异常？

Question

我正在学习信号处理，试图用python模拟一个一阶低通滤波器，如下差分方程：（1+ω）y[n]=x[n]+ωy[n-1] 其中 y [n] 表示输出，x [n] 表示输入。所以我尝试把这个滤波器与 Scipy.filtfilt 一起使用来处理数据，ω 为 5：

import scipy.signal as signal
import matplotlib.pyplot as plt

b = [1]
a = [6, -5]
#loading origin-CH1 0.txt
x = []
with open("origin'-CH1 20.txt", 'r') as f:
    for line in f:
        x.append(float(line))
y = signal.filtfilt(b=b, a=a, x=x,method='gust')

#writing output to origin-CH1 0.txt
with open("origin'--CH1 0.txt", 'w') as f:
    for i in y:
        f.write(str(i) + '\n')

#plot
plt.plot(y, label="After Filter", color='red')
plt.plot(x, label="Before Filter", color='blue',alpha=0.5)
plt.show()

但是非常奇怪的是在滤波后数据的起始/结尾段有一段明显的拉高/降低，如下图所示


这很奇怪。
原始数据：origin'-CH1 20.txt

试过减小 ω 的值，但似乎不太有用，并且滤波效果也会变差。