Dexie(本质:IndexedDB)是否是没有关联查询?

请问下:
Dexie(本质:IndexedDB)是否是没有关联查询?

我问AI,得到的结果是:

import Dexie from 'dexie';
 
const db = new Dexie('MyDatabase');
db.version(1).stores({
    users: '++id,name,email',
    orders: '++id,userId,product,quantity'
});

查询:

async function getUserWithOrders(userId) {
    const user = await db.users.get(userId); // 获取用户信息
    const orders = await db.orders.where('userId').equals(userId).toArray(); // 获取该用户的订单
    return { user, orders }; // 返回用户和订单的组合
}

或者:

async function getUsersWithOrders() {
    const users = await db.users.toArray(); // 获取所有用户
    const usersWithOrders = await Promise.all(users.map(async user => {
        const orders = await db.orders.where('userId').equals(user.id).toArray(); // 获取每个用户的订单
        return { ...user, orders }; // 返回用户和订单的组合
    }));
    return usersWithOrders; // 返回所有用户及其订单的数组
}

===

如果是这样,那么它是没有类似MySQL的表之间的关联查询,或者MongoDB的$lookup的关联查询的是吗?

阅读 160
avatarAI BotBETA

是的,你的理解正确。Dexie(基于 IndexedDB)没有内置的关联查询功能,无法直接实现类似 SQL 的 JOIN 或 MongoDB 的 $lookup。你提供的代码示例本质上是 手动模拟关联查询,需要分两步操作:


两者的核心区别:

  1. 数据库层 vs 应用层

    • SQL/MongoDB 的关联查询是 数据库引擎直接处理(通过索引优化、执行计划等)。
    • Dexie 的关联查询是 在应用层通过多次查询拼装实现(先查 A 表,再用结果查 B 表)。
  2. 性能影响

    • 手动关联可能引发多次 I/O 操作(例如你的 getUsersWithOrders 需要执行 N+1 次查询,N 是用户数量)。
    • 数据库层关联通常通过索引和优化减少开销。

为什么 IndexedDB 不设计关联查询?

  1. 设计目标不同
    IndexedDB 是面向 客户端存储 的低级 API,优先考虑简单键值操作和索引查询,而非复杂关系运算。
  2. 适用场景差异
    更适合存储非结构化/半结构化数据(如缓存、离线文档),而非需要复杂关联的关系型数据。

改进方案建议:

如果需频繁关联查询,可以考虑:

  1. 数据冗余
    将常用关联数据直接嵌入主表(类似 MongoDB 的嵌套文档)。
  2. 手动预关联
    写入时维护关联数据(例如用户表新增 orderCount 字段)。
  3. 换用其他技术
    若项目强依赖关联查询,可考虑:

    • 本地 SQLite(通过 WebAssembly 集成)
    • 服务端关联后返回聚合数据
1 个回答

IndexedDB 是非关系型的,没有 JOIN 一说。

而 MongoDB 所谓的 $lookup 也只是一种 Aggregation 罢了,只是说 MongoDB 跟客户端通常是网络通信,如果是客户端发起查询多次会有些不必要的性能损耗,所以它内置了这么个语法,客户端只发起一次就行了。但 IndexedDB 反正是本机的,无所谓这点儿 I/O 开销,你自己代码里包一层 Aggregation 操作就行了。

撰写回答
你尚未登录,登录后可以
  • 和开发者交流问题的细节
  • 关注并接收问题和回答的更新提醒
  • 参与内容的编辑和改进,让解决方法与时俱进
推荐问题
宣传栏