现在我有一个项目涉及了商业合同管理，客户要求集成DeepSeek能够根据他的提问检索到相关的合同并根据合同内容回答。当前程序使用mysql存储合同基本信息使用ES存储合同内容，合同数量很多不能全部作为知识库提供给DeepSeek，我计划先将合同内容向量化后存储到ES中，客户提问时将问题向量化后检索有关的合同内容，最后将有关的合同作为知识库和客户的提问交给DeepSeek处理。
现在问题产生的文本向量化上，我找不到有效的向量化方案。
希望能有人提供可用的方案。
要求：不能连接外网
我在网络上找到方案都需要连接外网，或者用到其他AI或向量数据库，但客户环境是不能连接外网的。
你的问题是如何解决向量存储的问题吗？为我看你说你本地是有大模型的，所以应该不存在向量序列化这个问题。
如果你完全没办法再安装别的向量数据库了，那唯一的办法可能就是 pgvector 这个是 postgresql 的插件，直接帮你把向量的功能结合到 postgres 数据库中了。
当然你如果一定要用 MySQL 那就没办法了，MySQL 的功能太弱了很多没办法支持这种新技术。
我这儿有一个把 AI 结合到后台管理系统中的开源脚手架，我用的就是 pgvector，具体有代码也有演示系统，你看看这种向量化搜索是不是你想要的？
🧠 通过 AI 驱动的 Java&Vue 开源脚手架
https://github.com/ccmjga/zhilu-admin
https://admin.mjga.cc
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HarmonyOS
为什么不能用向量库
milvus做一个非结构数据相似性搜索不是很方便？