举个例子，为了打黑神话买了4090的天命人，可以把卡租给炼丹侠们。自己能挂机“躺着”赚钱，炼丹侠还能以更划算的价格租算力（4090只需每小时1块钱那种）。

开源数字人实时对话Demo来了～支持语音输入和实时对话，数字人形象可自定义的那种。生成的数字人效果belike：[链接]目前这个数字人实时对话Demo已在阿里巴巴ModelScope魔搭社区上线。无需预训练即可使用自定义的数字人形象进行实时对话，支持选择不同的数字人形象和音色，对话首包延迟可低至3s。基于开源技术，该项目采...

两位清华校友，在OpenAI发布最新研究——生成图像，但速度是扩散模型的50倍。路橙、宋飏再次简化了一致性模型，仅用两步采样，就能使生成质量与扩散模型相媲美。他们成功将连续时间一致性模型的训练规模扩展到了前所未有的15亿参数，并实现了在512×512分辨率的ImageNet数据集上的训练。参数15亿模型在单张A100 GPU上无需任...

时隔四个月，天问大模型再次升级。最近“中国国际社会公共安全产品博览会”在北京中国国际展览中心开展。依图科技以“天问大模型、智能新疆界”为主题，携最新的依图天问大模型4.5亮相本届安博会E1馆。此次亮相的依图天问4.5，视频内容理解性能进一步提升，模型不仅能“看”懂视频，更能快速实现小目标识别、场景关系理解，在...

刚刚在港交所挂牌交易，发售定价3.99港元（约3.66元），开盘价5.12港元（约4.7元）上市即上涨，市值一度涨超17.5%，总市值高达690亿港元（约632亿元），成为港股今年最大的科技IPO。

10月23日，阿里巴巴集团天猫精灵及旗下高端品牌哇哦举行新品发布会，推出哇哦闺蜜机智臻版、哇哦闺蜜机智享版、哇哦闺蜜机智享版周深定制版、天猫精灵 IN糖6电池版、天猫精灵 IN糖6电池版周深礼盒版、天猫精灵X6周深礼盒版蓝沙色六大新品。其中，哇哦闺蜜机智享版凭借100Hz高刷屏，以及2799元的普惠价格赢得广泛关注。本...

从2019年独立以来，滴滴与“出行”相关的业务几经转折，唯自动驾驶硕果仅存且一直坚定投入，已经完成了五轮融资，总共筹集到超15亿美元（约106.8亿元）。

北京时间 2024 年10 月 9 日下午，DeepMind 的两位科学家德米斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）和约翰·江珀（John M. Jumper）荣获2024年诺贝尔化学奖的一半，以表彰其“对蛋白质结构预测的贡献”，他们开发了能够准确预测蛋白质结构的人工智能工具 AlphaFold。

就在刚刚，智能汽车的座舱芯片王者，推出了最新智能车芯片平台——座舱、驾驶同时抓，支持端到端模型上车，支持几十亿参数大语言模型上车，而且架构灵活，丰俭由人。

长安启源E07发布会，陶吉首次公开亮相——Title是长安汽车首席驾驶技术官。车很酷，SUV、皮卡一键秒切，还没有限行报废顾虑。比车本身还要重要的，是启源E07是长安首款智能驾驶核心软硬件自研的产品。陶吉透露长安已基于端到端大模型实现L2+，并首次对外展现了长安智驾团队的研发团队实力、算力中心规模以及未来规划等等。...

“这是我听过的黄仁勋最好的采访！”英伟达CEO黄仁勋的一场炉边谈话再次引起热议：英伟达从来没有一天谈论过市场份额。我们所讨论的只是：如何创造下一个东西？如何将过去需要一年才能完成的飞轮缩短到一个月？面对Azure和AWS等正在自主构建ASIC芯片的云计算大客户，老黄打了个比喻：公司受到鱼塘大小的限制，唯一的目标是...

新版Claude 3.5可以像人一样使用计算机，可把咱人类给兴奋坏了！毕竟，这意味着新竞赛的开始：AI不再只盯着对话和生成能力，更强调执行和操作。不到12小时，激动的网友们已经纷纷贡献出自己是怎么看着Claude玩电脑的。在Anthropic的发布公告中，还有这样一段引起了大家的兴趣：……录制演示视频中，Claude不小心把录屏程序...

就在刚刚，Claude来了波大的——发布名叫Computer Use的新功能，可以让Claude像人一样使用计算机！话不多说，直接来看例子：视频地址：[链接]在这个填写表格的例子中，由于涉及到的数据分散在了电脑不同的位置，如果人工挨个寻找，那叫一个费时费力。现在，你只需要跟Claude说一声即可，然后它就会先“看”屏幕，发现所需要...

国庆7天长假，你一共打开了几次电视？从2016年到2022年，我国电视日均开机率从70%下降到30%，若要重回家庭娱乐C位，电视就必须注入新的行业活力。AI成为智能电视下一个可以预见的未来，商汤正是各大顶尖电视家电厂商的共同选择。商汤“秒画”助力厂商重新定义电视，AI TV让家变成艺术馆提高打开率意味着需要让电视满足更多...

在百度工作一年半成功升职，这位AI程序员分享了这些晋升秘籍。据了解，文心快码已经参与了超过27%的代码，协助了超过80%的工程师。在最近的云智大会上，它又get了新的技能——代码架构解释和代码审查。衡量自动化编程的关键指标是什么？理想态AI编程产品的实现技术路径会是什么？AI编程产品的PMF将会在什么时候出现？量子...

10月17日，“AIGC文化产业创新大会”成功举办。大会由杭州文化创意产业博览会组委会办公室指导，无界AI、杭州市文化产业促进会主办，浙江省创意设计协会等机构协办。

大模型重构一切，手机行业一样概莫能外，各种各样的趋势和构想在2024这个“AI手机元年”被热烈探讨，更在苹果和安卓阵营的相互竞逐中愈加白热化。

近日，第三届全球数字贸易博览会在杭州举办，其中，在数据要素治理与市场化交流活动上发布的《2024全球隐私计算报告》中，马上消费、Apple、Firefox等多家知名技术公司的创新应用被收录到报告中，不仅为社会各界提供了创新参考，还有助于构建一个安全可靠的数据流通生态，充分释放数据要素的巨大价值。

让机械臂模仿人类动作的新方法来了，不怕缺高质量机器人数据的那种。微软提出图像目标表示（IGOR，Image-GOal Representation），“投喂”模型人类与现实世界的交互数据。IGOR能直接为人类和机器人学习一个统一的动作表示空间，实现跨任务和智能体的知识迁移以及下游任务效果的提升。要知道，在训练具身智能领域的基础模型...

微软开源1bit大模型推理框架！现在1000亿参数大模型量化后单CPU可跑，速度可达每秒5-7个token。就是今年爆火论文The Era of 1-bit LLMs的官方代码实现，开源不到一周GitHub已揽获7.9k Star。传统大模型参数以16位浮点数（如FP16或BF16）形式的存储，而BitNet b1.58将其统统变成了三进制，也就是 {-1, 0, 1}。这里的“1.58...

一位英伟达前员工通过开源项目GIMPS（梅森素数大搜索，Great Internet Mersenne Prime Search）报告了这一结果。

给马斯克“整了个大活”的那个男人，靠AI创业获得了500万美元（约3552万人民币）融资。他是Daniel Francis，创业公司Abel，做的是一款辅助警察完成文书工作的应用。你可能不熟悉这个名字，但又似乎见过这张脸，他此前有过这样一段“英雄事迹”——在马斯克收购推特后大裁员的当天，Daniel Francis（当时化名Johnson）和另一名...

刚刚，微软CEO、董事长纳德拉亲自宣布AI新进展：一口气推出10个新的商业智能体（Agent）。10个Agent组团出道，包揽销售、服务、财务、供应链团队的活，带来业务价值，例如：销售资格Agent：自动筛选和分析潜在客户，为销售人员锁定最具价值的商机，并提供个性化的客户沟通建议。供应商通讯Agent：实时监控供应商表现并智...

这对于丰田来说无异于雪上加霜，因为这家全球第一车厂，销量正在连续下滑：8月份全球卖出82万辆车，同比下降3.1%，到8月为止卖出616.3辆，同比下降了5.2%。

美国最大车厂，再度裁员！据路透社发布的消息，通用汽车将分两轮，解雇堪萨斯工厂的1695 名工人。不久前的8月份，通用才刚经历过一波裁员，裁掉了软件和服务部门的1000多名员工。不过，“断臂”的不止通用，大众最近也陷入舆论漩涡，不但裁员还关闭工厂；Stellantis今年更是裁员裁得停不下来…对于欧美汽车市场，裁员仿佛成...

10月19日，第六届“科学探索奖”颁奖典礼在上海举行，包括新基石科学基金会监督委员会、科学探索奖管理委员会等在内的多位资深科学家及获奖人亲友、往届获奖人、媒体等多方见证下，49位优秀青年科学家迎来了自己的荣耀时刻，4位获奖人代表分享了他们的科研故事。

一键部署LLM混合精度推理，端到端吞吐比AWQ最大提升6倍！清华大学计算机系PACMAN实验室发布开源混合精度推理系统——MixQ。MixQ支持8比特和4比特混合精度推理，可实现近无损的量化部署并提升推理的吞吐。△图1 MixQ吞吐与已有开源工作比较MixQ同时量化权重和激活，使用低精度张量核心（INT8/INT4 Tensor Core）实现推理加速...

近日，新壹科技旗下的一帧秒创平台宣布对其三大核心产品功能——PPT转视频、秒创AI客服、AI视频进行了重大更新、升级，旨在进一步优化用户体验，提升内容创作的效率与质量。

把《我的世界》交给大模型，会怎么样？GPT-4o鲨牛宰羊，Claude3.5不停在人类身旁放炸药包和敌人，还把家拆了。GPT-4o mini玩《我的世界》belike：[链接]来到游戏里面，GPT-4o mini（玩家karolina）一开始还蛮礼貌的：你好世界！我是karolina。怎么了，alonso（人类玩家）？让我传送到你那里！准备好玩得开心了吗？一转头...

虽然，下一token预测已在大语言模型领域实现了ChatGPT等突破，但是在多模态模型中的适用性仍不明确。多模态任务仍然由扩散模型（如Stable Diffusion）和组合方法（如结合 CLIP视觉编码器和LLM）所主导。