Pytorch模型转换成GPU模型出现错误

Question

因为目前还没有PyTorch标签，所以就用了TensorFlow了，麻烦盛誉值高的大大加上这个标签好吗，Thanks♪(･ω･)ﾉ

我最近准备使用VGG模型来训练数据，然后想用GPU，但是在将VGG模型转化成VGG.cuda()时老是报错，我刚开始以为是数据集的问题，但是后来我啥都没弄直接先将VGG转化成.cuda()形式，但也还是报错，代码和报错情况如下：

Answer 1

提示是out of memory，是不是显存不够呢？我试了一下，pytorch 0.3.1 + torchvision 0.2.0加载VGG16要700多MB显存：

可以先试一下小一点的模型或者看看是不是cuda有问题。