javascript是否适合进行神经网络算法的编程

深度学习是否对语言有一定的要求 比如说某种语言的框架更加完整?
因为通常看到的深度学习算法都是使用python完成
如果js使用Encon等框架进行神经网络的算法编写是否有什么不足或者弊端?

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4 个回答

不适合吧.
做个深度学习,还得打开浏览器. 浏览器会抢内存和cpu.

最基础的东西都是C/C++写的,上层的接口大都是python和java的,nodejs的支持也大都来自对python库的再包装,使用的时候需要安装一大批python/java库,而且也未必能得到最新的API。
从执行效率上来说,C/C++最好,从开发效率上来说,python基本上总是第一批得到最新支持的,nodejs现在还是个高级点的玩具

python关于算法的库多,事实上跑得也不快,适合验证算法模型然后用c/c++重构,js本身不适合计算,比如精度等问题,当然nodejs也不是没有解决办法,之所以不用js,说白了就是因为没那么多优秀的库。

js没法用GPU加速神经网络算法,而且js还是解释性语言,运行效率相比于C和C++来说是低很多了的。

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