谈谈我个人的拙见,权当抛砖引玉。分类问题本质上是把原数据空间投射到另一个空间,使得在新的空间内,类间距离最大化。如果你使用单个神经元,输出一维的数据,一维的数据只能表达一个一维的空间,显然输出越是高维的空间,越能将数据分开。单个神经元可以实现二分类,将两类数据分布在一维空间的两端,也可以实现区分。如果做多分类,也可是通过分段来实现,但是效果往往不会最佳。
谈谈我个人的拙见,权当抛砖引玉。分类问题本质上是把原数据空间投射到另一个空间,使得在新的空间内,类间距离最大化。如果你使用单个神经元,输出一维的数据,一维的数据只能表达一个一维的空间,显然输出越是高维的空间,越能将数据分开。单个神经元可以实现二分类,将两类数据分布在一维空间的两端,也可以实现区分。如果做多分类,也可是通过分段来实现,但是效果往往不会最佳。