keras在fit时如何避免增量学习?

我定义了一个模型在循环外
同时在循环内,按日期向后滚动,不断的给模型fit数据,但是问题出现了,模型每次fit的时候,显示的loss是继承了上一次fit的,我想让模型每次fit的时候,loss都从初始化的状态下开始下降,请问这该如何做?

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1 个回答

在for循环内先model.compile 再 model.fit,所有的上一次训练的权重就会重置

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