如何用 python 解压 gz 文件（三层嵌套文件夹）？

Question

我有一个图片数据集，为了减少 io 在训练过程中的耗时，我把它压缩成了 gz 文件，然后上传到 kaggle 上训练，文件结构如下图所示：

我想的是在训练的时候解压出来放在内存中（数据集 300MB 左右，kaggle 提供的 P100 的内存约为 16GB）我搜了很久也没找到怎样如何实现，一部分是直接用 gzip.GzipFile(...) 处理，但是我需要对这里的图片进行一些传统图像预处理方式，然后才转换成 tensor 扔到网络里去训练。有人知道如何做吗？或者能提供一些帮助吗？

补充

1. 如果 gz 文件的库支持不行的话，我也可以压缩成 zip 等格式重新上传。
2. 我试了下 zip，可以简单实现嵌套的解压，但它给放到磁盘上了，没放到内存中。

import zipfile
def unzip(filename):
    zfile = zipfile.ZipFile(filename)
    # print(zfile.namelist())
    images = zfile.extractall(path='data')

谢谢：）

Answer 1

也许可以换种思路, 保存到磁盘上, 自己读到内存. 或者解压到 /tmp 这个内存文件系统上.

纯粹的gz应该是压缩用的吧. 还应该有归档tar格式.