将 JSON 导入 Pandas

Question

我必须遵循来自 API（例如 my_json）的 JSON。实体数组存储在名为实体的键中：

 {
    "action" : "get",
    "application" : "4d97323f-ac0f-11e6-b1d4-0eec2415f3df",
    "params" : {
      "limit" : [ "2" ]
    },
    "path" : "/businesses",
    "entities" : [
        {
            "uuid" : "508d56f1-636b-11e7-9928-122e0737977d",
            "type" : "business",
            "size" : 730 },
        {
            "uuid" : "2f3bd4dc-636b-11e7-b937-0ad881f403bf",
            "type" : "business",
            "size" : 730
        } ],
  "timestamp" : 1499469891059,
  "duration" : 244,
  "count" : 2
}

我正在尝试将它们加载到数据框中，如下所示：

 import pandas as pd

pd.read_json(my_json['entities'], orient='split')

我收到以下错误：

 ValueError: Invalid file path or buffer object type: <type 'list'>

我试过记录方向但仍然不起作用。

原文由 MoreScratch 发布，翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议

Answer 1

如果 my_json 是我怀疑的字典，那么你可以跳过 pd.read_json 然后就可以了

pd.DataFrame(my_json['entities'])

   size      type                                  uuid
0   730  business  508d56f1-636b-11e7-9928-122e0737977d
1   730  business  2f3bd4dc-636b-11e7-b937-0ad881f403bf

原文由 piRSquared 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议